小序
在现在数据运行的时间，对走访效果的潜入分析变得尤为伏击。NVivo看成一款高大的质性数据分析软件，为咱们提供了丰富的器用来探索和看法数据集。本文将通过解读NVivo中的“Analyzing surveys”功能，皆集骨子操作门径，展示何如期骗NVivo对走访数据进行深度理解，并通过图文并茂的模样让读者更直不雅地了解统统这个词流程。
一、数据可视化探索
在NVivo的Detail View中，咱们不错直不雅地探索数据集。通过瞒哄无谓要的列来简化数据视图，使得咱们大概愈加聚焦于要津信息。举例，如若只思查抄数据蚁集第一列和第五列的内容，不错冒昧瞒哄中间的列。
此外，咱们还不错使用排序或筛选功能来发现数据中的方式。以性别分类字段为例，不错冒昧筛选出男性或女性的恢复，从而进行针对性的分析。
二、手动编码与主题分析
NVivo允许咱们对走访恢复进行手动编码，通过为恢复分拨代表主题的代码来揭示数据中的主题。Survey Import Wizard则大概自动相聚每个绽开式问题的恢复，AG真人百家乐下载并将其归类到相应的代码下，便于咱们进行主题分析。
通过掀开代码并探索被编码到该代码的内容，咱们不错进一步细化主题分组。举例，不错相聚统统提到“无车区”的恢复，以潜入了解这一主题的细节。
三、期骗属性进行相比分析
当走访恢复与代表每个受访者的案例干系联时，咱们不错期骗NVivo的分析器用相比受访者的属性值。举例，不错创建图表来相比受访者的年岁、性别等东说念主口统计学特征，或者生成聚类分析图来识别具有同样特征的受访者群体和“离群值”。
四、自动编码加快分析流程
关于多数的文本内容，手动编码可能耗时忙绿。NVivo提供了基于方式的自动编码功能来加快这一流程。在手动编码小数恢复看成“试点”后，咱们不错期骗这些编码方式来自动编码剩余的恢复。
通过自动编码，咱们不错更高效地经管多数数据，并确保编码的一致性。
结语
总而言之，NVivo的“Analyzing surveys”功能为咱们提供了高大的器用来深度理解走访数据。通过数据可视化探索、手动编码与主题分析、期骗属性进行相比分析以及自动编码加快分析流程等门径ag百家乐官网，咱们不错愈加潜入地看法数据集并发现其中的瞒哄方式。但愿本文大概匡助读者更好地期骗NVivo进行走访数据分析。