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在几周前的 GPU 技艺大会小组辩论中，Nvidia 集合独创东谈主兼首席履行官黄仁勋向几家量子计较公司的高管示意，称他们的系统为“计较机”可能是一种误称，更好的标签可能是“仪器”。
坐在黄操纵的是量子计较公司 D-Wave 的共事艾伦·巴拉茨 (Alan Baratz)，他说他对这个念念法很纠结。
Baratz 示意：“当量子计较机用于材料发现、用于区块链、被 NTT Docomo 用于提高东谈主机信号塔资源诈欺率时，我不知谈若何将其视为一种仪器。如实，有许多种应用要领我永久不会尝试在量子计较机上运行，但对于需要大宗处理才略的应用要领，这些机器尽头浩瀚，远远超出了仪器或测量的范围。”
今天，巴拉茨再次登上舞台，此次是在亚利桑那州斯科茨代尔举行的 D-Wave Qubits 2025 用户大会上，他吹捧公司在昔时一年中取得的奏效，制定了积极的硬件阶梯图，并反击“那些根柢不了解量子计较并向行业和阛阓散播失误信息的大型科技指引者”。
量子至上之争
D-Wave 在 3 月初宣称，其行将推出的 Advantage 2退火量子系统的袖珍版块（具有 1,200 个量子比特）已达到“量子霸权”，即量子系统不错处分传统计较机无法处分的计较问题。在《科学》杂志的一期中，该公司使用量子模拟来计较具有不同结构、尺寸和时候门径的各式磁性材料的属性，在几分钟内处分了据称传统超等计较机需要一百万年智力处分的问题。
纽约市 Flatiron 商酌所和瑞士洛桑联邦理工学院等机构对这一发现提议质疑，以为他们大致使用传统计较技艺运行交流的计较。
巴拉茨反驳谈，《科学》杂志发表的这项商酌的计较是准确的，并称其他论文是“张大其辞”。
Baratz 还指出，德国于利希商酌中心的于利希超等计较中心于 2 月份成为首家购买 Advantage 量子系统的HPC 机构。此前，组织通过 D-Wave 的 Leap 云处事访谒系统，但跟着 5,000 量子比特系统的收购，该供应商还推出了一项新业务，将退火量子系统径直销售到数据中心。与此同期，D-Wave 推出了一项狡计，为但愿从另一个量子系统滚动到其 Advantage 计较机之一的组织提供奖励。
此外，这位首席履行官示意，该公司客岁的订单量创下了历史新高——收入2390 万好意思元，比 2023 年的 1050 万好意思元增长了 128%——本年第一季度的收入将创下历史新高。此外，他说，银行里还有 3 亿多好意思元，足以扫尾盈利。D-Wave 客岁有 135 名客户。
改日的阶梯图
这些数据应该有助于 D-Wave 制定硬件阶梯图，Baratz 示意，该阶梯图正在加速推动，本年将跟着 Advantage2 的发布驱动亮相，该阶梯图有 1,200 个量子比特，但将加多到 4,400 个量子比特。目下的 Advantage 有 5,000 个量子比特，Leap 云上有四个。
Advantage2“具有更强的流通性；Advantage2 中的每个量子比特齐与其他 20 个量子比特链接，而 Advantage 中每个量子比特仅与其他 15 个量子比特链接，”Baratz 说谈。“这意味着咱们不错处分更大、更复杂的问题。与 Advantage 比较，Advantage 2 中的相关时候加多了一倍，这意味着咱们不错更快地处分问题。与 Advantage 比较，Advantage2 中的能量范围加多了 40%。能量范围就像您不错指定问题参数的精度，这为咱们提供了更好的处分决议。”
下一步将是 2026 年推出 Advantage2 Performance 更新，大要两年后推出 Advantage3，2030 年推出 Advantage3 Performance 更新。
量子多芯片
话虽如斯，D-Wave 还有其他狡计。该公司的主义是 100,000 个量子比特系统，Baratz 指出，到目下为止，该公司仍是大致通过在处理器上制造更大宗子比特来加多量子比特的数目，而且还有一些空间不错作念更多。
“但要真的加速量子比特数目的增长，咱们必须转向多芯片，将多个芯片互连，”巴拉茨说。“咱们仍是积极驱动商酌这种样子来彭胀咱们的系统。但这不单是是大致互连多个芯片。当咱们这么作念时，咱们需要确保咱们也保捏一致性，并络续提高连通性。”
该公司需要限度这些领有 20,000 到 100,000 个量子比特的大型处理器，但 I/O 线数目相对较少。Baratz 说，当Google 展示其 Willow 量子芯局促，他们每个量子比特使用了 4 条 I/O 线。借助 Advantage 系统，D-Wave 不错用 200 条 I/O 线限度 5,000 个量子比特。他以为，这两种系统齐无法彭胀。
“跟着咱们彭胀到数万和数十万个量子比特，咱们需要愈加高效地寻址和限度，”他说。“然后咱们需要确保在流通多个量子比特时，咱们大致保留诸如量子特质、纠缠、跨芯片纯正传输等特质。通盘这些齐是咱们现在包涵的重心。”
走门模子（Gate-Model）阶梯
D-Wave 还在加速其创建门模子量子系统的狡计。该公司多年前就领受了退火量子技艺，因为它更容易使用，而且比竞争敌手更快地参加阛阓。然而，该技艺最顺应用于优化任务，而门模子系统有更平时的用例。从谷歌、微软和亚马逊到小公司，大多数公司齐专注于门模子量子，而这距离分娩出有效的量子系统还特等年的时候。
Baratz 示意，D-Wave 需要讲明其大致修改退火系统所用的低温限度，以限度门模子量子比特。与此相关的是，D-Wave 商酌东谈主员正在商酌集成模拟数字计较，这将使退火系统大致处理一些门模子门。
“这将为咱们提供一种器具，让咱们大致进一步提高咱们在优化问题上的发扬，因为它为咱们提供了另一种逃离局部最小值的样子，”他说。“它还为咱们提供了另一件事，那即是大致以多种神情读取数据，这对于......诸如与难受计较问题相关的可讲明性之类的事情来说是基础。”
在展会上，该公司示意，它更新了其搀杂量子非线性求解器，以撑捏具有线性互相作用的一语气变量，这加多了它不错处分的问题数目，包括预算分派和资源分派。
D-Wave“至上”争议覆盖了真的的高出
本月初，量子计较公司D-Wave因宣称大致处分传统计较机无法处分的问题而激励争议。这一说法很快受到质疑，但尽管激励山地风云，大家们示意，ag真人多台百家乐的平台官网终结讲明了其技艺才略的禁止增强。
“量子霸权”是指量子计较机大致处分传统计较机无法处分的问题，它已成为量子计较行业的指路明灯。谷歌、初创公司Xanadu和中国科学技艺大学的商酌东谈主员齐宣称仍是跨越了这一里程碑。但他们因使用严重偏向量子硬件的测试而受到月旦，因为他们本体上是让这些处理器产生立地输出，然后挑战传统计较机来模拟它。
总部位于加州帕洛阿尔托的D-Wave是最新一家宣称领有量子霸权的公司，其商酌后果于 3 月 12 日发表在《科学》杂志上。但此次实验波及量子模拟，该公司示意这对科学商酌和材料发现齐有潜在价值。D-Wave 的说法遭到了额外在传统硬件上模拟量子系统的大家的反对，但该公司坚捏我方的态度。
D-Wave 首席科学家Mohammad Amin示意：“咱们的办法是，这台机器不错模拟一些无法用传统样子处分的问题，并回话一些永久无法用传统样子回话的科常识题。我以为，这一办法将永久存在。”
诚然谷歌、IBM和 IonQ等公司正在斥地“通用量子计较机”，表面上不错运行任何量子算法，但 D-Wave 的机器依赖于一种称为量子退火的进程。这种样子只可处分某些类型的任务，最隆起的是优化问题。它波及将问题的参数仔细编程到机器的量子位中，然后让它们跟着时候的推移而演变以找到处分决议。
在最新的实验中，D-Wave 的商酌东谈主员使用其新式Advantage2 处理器的原型（该处理器具有大要 1,200 个超导量子比特）来模拟不同结构和尺寸的磁性材料在不同时代门径上的量子能源学。然后，他们与外部商酌东谈主员融合，尝试使用最初的经典技艺复制终结。在《科学》杂志的论文中，作家宣称，要在橡树岭国度实验室的 Frontier超等计较机上，将 D-Wave 在最大问题上的终结与最好经典样子（称为矩阵积情景 (MPS)）匹配数百万年。
D-Wave 的量子霸权办法很快受到挑战。瑞士洛桑联邦理工学院的商酌东谈主员讲明，他们不错进行计较D-Wave 忖度，使用四个图形处理单位，Frontier 只需几天就能完成 150 多年的计较纽约市Flatiron商酌所的另一个商酌小组标明，将 MPS 与另一种算法技艺相勾通，他们大致在短短几个小时内在单个 CPU 上模拟一些较小的模子。他们还标明，这种样子不错简短彭胀到更大的问题。
瑞士苏黎世联邦理工学院物理学副西宾、 《科学》杂志论文合著者、D-Wave 基准的 MPS 计较作家Juan Carrasquilla示意，这两项商酌齐推动了传统技艺的发展。但他示意，这两项商酌齐莫得推翻论文的中枢办法，因为这两个团队只处分了该公司模拟问题的一小部分，而且时候门径更短。诚然从纸面上看，这些样子看起来具有可彭胀性，但在实践中，它可能比看起来更具挑战性。
“这松开了声明的范围，但淌若你念念透澈推翻它，你应该大致模拟 D-Wave 在论文中提议的系统，”Carrasquilla 说。
Flatiron 商酌所的商酌科学家Miles Stoudenmire示意，他的团队以为将他们的样子彭胀到更大的问题上莫得科学价值，但他们现在狡计这么作念来讲明这少量。不外，从更平时的真理真理上讲，他对 D-Wave 的旷古绝伦办法提议质疑，因为它忽略了传统样子进一步发展的可能性。
“中枢问题是，他们的说法不仅不正确，而且从某种真理真理上来说也不成能正确，因为这是对于改日的办法，”他说，“咱们发现这种说法尽头令东谈主反感，而且坦率地说，这种说法不科学。”
对于 D-Wave 的机器是否能高出最快的计较机的争议也覆盖了一个更贴题的事实——它比现在最好的传统技艺要快得多。诚然还有其他量度需要商量，举例老本和系统不纯真，但 Stoudenmire 示意，使用他的样子需要数小时智力处分的问题，在 D-Wave 的机器上只需几分之一秒就能处分。
巴黎详细理工学院东谈主工智能和凝华态物理学西宾Filippo Vicentini示意，即使无法讲明其优胜性，D-Wave 的机器仍具有实践上风。“淌若你有一个几分钟就能完成任务的量子处理器，你就不会念念让你的GPU运行数百或数千小时，”他说。
然而，维森蒂尼示意，诚然通过模拟《科学》杂志上提到的量子能源学，可能不错回话一些科常识题，但目下还莫得显著的买卖应用。在2023 年发表于《当然》杂志的一篇论文中，D-Wave 展示了一些优化问题不错映射到这种类型的量子模拟上，而且它的机器不错比传统计较机更快地完成这些模拟。但维森蒂尼指出，有大宗浩瀚的经典优化算法不错径直处分这些问题，而无需先将它们调治为量子模拟。
Carrasquilla 对此示意甘愿，并指出媒体报谈这些终结可能具有实践应用价值具有误导性。“当东谈主们说咱们现在不错模拟材料时，那指的是材料的一个尽头小的边际，所有这个词不是分子，不是药物发现，也不是材料发现，”他说。“这对统计力学和量子多体物理学来说尽头真理，但对于买卖相关问题，我以为这还很远处。”
洛斯阿拉莫斯国度实验室的商酌员卡尔顿·科弗林则更为乐不雅。他指引的一个技俩使用 D-Wave 的计较机模拟“量子磁体”，改日可能成为量子计较机超精密传感器或存储栽植的基础。在超等计较机上需要几天智力完成的实验在几分钟内就能完成，这一才略被讲明是极其浩瀚的。“这使得凝华态表面大家大致简直及时地与硬件进行交互，”科弗林说。“这极地面加速了你取得知致力于的速率。”
该团队自 2017 年以来一直在优化问题上测试 D-Wave 的量子计较机。Coffrin说， 《科学》杂志报谈的量子模拟并不径直适用于这类问题，但他的团队仍然看到，每次 D-Wave 升级其底层量子比特技艺时，性能齐会有权臣普及。2022 年，他们求教称，在某些优化问题上，一台领有大要 5,500 个量子比特的上一代 D-Wave 计较机的速率是最好经典算法的 15 倍。
这种差距可能不错通过共同接力斥地新的经典算法来弥补。但淌若该公司大致将量子比特数加多一倍至 10,000，Coffrin 怀疑经典样子将越来越难以跟上。“在这种范围下，在其他通盘条目交流的情况下，经典竞争敌手还有很长的路要走，”他说。“这将会很难受。”
https://www.nextplatform.com/2025/03/31/d-wave-pushes-back-at-critics-shows-off-aggressive-quantum-roadmap/
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