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第21届中国国际金融论坛于2024年12月19日-20日在上海召开。加拿大Nova Scotia Health 数据科学家、浙大交叉学科测度中心副测度员丁毓出席并演讲。

以下为演讲实录：

丁毓：民众好，我是丁毓，领有专科的数学与经营机专科布景，当年十几年扎根北好意思，在多个领域摸爬滚打，职责永久围绕数字和数学模子张开。

当初，我投身于偏微分方程的测度，那时的算力条款远不如目下，为了得回精确的测度成果，画网格成了咱们普通科研的首要技巧。 自后，东谈主工智能海潮兴起，我果断转型，全身心扎进 AI 医疗领域。在加拿大，不管是在联邦层级的卫生部，仍是省级的卫生厅，我齐担任数据科学家一职，耐久的职责实践让我真切意志到，尊重当地的法律规则以及契合地方战略导向，是开展一切职责的首要基石。

就在几个月前，我怀着对将来科技的憧憬回到了中国。接纳归国，一方面是看到中国高贵发展的态势，这里的机遇相较于加拿大更为浩繁、多元，不管是新兴本领的应用场景，仍是产业迭代的速率，齐充满迷惑力；另一方面，中国海量的数据资源，就像一座亟待设备的矿藏，对比加拿大相对有限的市集范围，归国发展无疑是更忠良之举。

今天，我相等行运能站在这里，想跟民众深入共享金融科技与医疗 AI 本领之间那些精妙的重迭之处。不外，毕竟在海外生涯了这样久，华文抒发上可能或多或少有些不顺畅，还望诸位多多包容、多多见示。

记忆起在加拿大的阅历，疫情爆发前，我有幸加入了加拿大卫生部，参与到一项极具挑战性的任务——构建新侨民健康照拂系统。民众知谈，加拿大每年齐有大要三十万至四十万新侨民涌入，他们来自寰球各地，像中国、印度等国度的侨民数目十分可不雅，而这些新侨民初来乍到，险些齐莫得完备的健康档案。与此同期，加拿大虽说推行全民医保轨制，可医疗资源实质上并不充沛，就算你手头有余，生病就医时也没目的纵脱插队，ag百家乐能赢吗许多慢性病老东谈主，只是是作念一项惯例查验，列队等候一两年齐不少见，病情频频就这样被贻误了。

面对如斯逆境，咱们团队集结元气心灵作念了两件大事：其一，全心搭建了一套科学合理的列队系统，有用优化了就医经过，让患者能更高效地看上病；其二，针对老年东谈主高发的慢性病、常见老年病，量身打造了个东谈主及时健康监控系统。要知谈，在加拿大部分省份，一个家庭大夫要细密多达 500 名以上的患者，只是依靠家庭大夫去全地点监控每位患者的健康景色，根柢不推行，是以让患者自己参与到普通健康监控中，与家庭大夫协同发力，智力更好地保险健康。

除此除外，咱们还不遗余力地推动医疗数据尺度化建造。那时，不同病院、各样医疗机构之间，数据记载、存储、使用的尺度林林总总，这给跨机构互助、数据详细科罚设下了重重辞谢。为冲突这一僵局，咱们奢侈多数心血，少许点斡旋尺度，步调经过。

在我看来，医疗领域和金融领域固然在数据特色上存在诸多显明相反，可从实践申饬的角度细细揣摩，两者却有着不少相互鉴戒之处。金融的中枢要义是让资金精确流向最急需、最能产收效益的地方，而 AI 医疗亦是如斯，咱们的方针便是要把荒谬的医疗资源恰到平正地投放到最蹙迫需要的场景中去。

当下，咱们还濒临一个极为要害且毒手的问题——个东谈主数据诡秘保护。如今，环球对自己数据诡秘的宽恕度无独有偶，越来越不肯意粗糙将个东谈主数据提供给外界使用，这无疑给咱们的本领推动、数据应用带来了广阔挑战。近期，我回到国内后，积极与金融界和医疗界的资深本领民众深入换取ag百家乐真实性，一番念念索后，咱们有了一个初步设想，那便是打造一个“原始数据不出域、数据可用弗主见”的改进系统。具体而言，便是在数据使用过程中，个东谈主数据粗糙为他东谈主提供一定匡助，而咱们应用他东谈主数据磨练模子时，原始数据全程加密，处于弗主见状态，以此确保数据诡秘安全。将来，我满心期待能沿着这个标的，探索出一条切实可行的发展之路。