AG真人百家乐线路 氛围编程师崛起！年薪87万一天15小时，Karpathy用400行AI代码燃烧硅谷

发布日期：2024-08-17 17:54    点击次数：168

新智元报谈AG真人百家乐线路

裁剪：桃子 好困

【新智元导读】氛围编程透顶火了。刚刚，莫得任何Swift编程教学的Karpathy亲自代言，通过与ChatGPT多轮对话，仅用400行代码构建出我方的首个iOS讹诈。

Vibe Coding（氛围编程），如今成为硅谷最新流行语。

初次提议这一办法的AI大神Karpathy，再度共享了我方的编程新姿势——用Swift编写首个完竣卡路里跟踪的iOS讹诈。

令东谈主诧异的是，他全王人莫得Swift编程教学，也莫得翻阅任何文档。

通过与ChatGPT的多轮对话，Karpathy仅用1小时完成通盘开发过程，并到手部署到手机上。

一则YC招聘启示中，一则YC招聘启示中，明确提议责任内容中的50%代码，均是由AI完成，年薪高达120k好意思金（87万元）。

职位先容中，每天责任12-15小时，却成为了全网的华点。

淌若AI的确提升了坐褥力，为啥还会有东谈主每天狂干12-15个小时呢？

400行代码，ChatGPT化身编程导师

Karpathy怎样用嘴，赶快完成一个iOS讹诈的开发？

推文中，他具体共享了我方与ChatGPT对话的四次过程：启动讹诈；功能增强；使用AppStorage抓久化数据；部署到手机。

在启动讹诈阶段，Karpathy从0脱手，告诉ChatGPT我方的需求：刚刚下载了Xcode，但愿用SwiftUI构建一个iOS讹诈。

ChatGPT在接下来开启了「手把手」教学。

领先装配和启动Xcode，就这个枢纽依然轮廓到，绽放点击具体某个选项。然后配置名堂，包括定名、界面、编程言语等遴荐。

接下来，ChatGPT还提供了基础代码，包括SwiftUI的界面布局和逻辑终了，匡助Karpathy快速搭建了一个可运行的原型。

有了原型之后，便脱手实操了——构建一个体脂跟踪的计时器APP。

Karpathy就像一位居品司理相通，给出了我方的具体条目：「计时器」主要体现随时分变化而当然亏空的热量，用大号数字露出在屏幕中央，还要每秒更新一次亏空的热量。

ChatGPT按照指示，给出了散布构建过程，以及下一步建议。

接下来，Karpathy还条目其给出不同按键对应的功能代码搭建过程，以及每秒更新的配置。

第二部分，在基础版块完成之后，即是去作念功能增强。

比如，支抓明暗模式切换，粗浅的加减按钮、触觉响应和动画等，ChatGPT均提供了具体的代码片断和终了建议。

为了让数据在讹诈关闭后依然保存，Karpathy还向ChatGPT磋商了怎样使用AppStorage。

ChatGPT驻防教化了AppStorage的使用方法，并帮他将卡路里数据存储到UserDefaults中。

临了一步，Karpathy需要将这款讹诈部署到iPhone上，ChatGPT指示他完成了Xcode配置、文凭建树、开辟部署的法子，并最终让讹诈到手运行在手机上。

经过1小时的对话，卡路里计时器的讹诈完成了。

底下是计时器的主邀功能，一共200行代码，独一几个UI元素和一些粗浅的逻辑。

第二天，Karpathy又通过与ChatGPT的3次对话，为讹诈添加了一些新功能：动画环、将固定值露出在 [-3500, 3500] 区间内。

刚刚，他还为其添加了日记、为+100/-100添加小字阐发并心事BMR两个功能。

适度当今，这款讹诈代码也仅有400行。

网友豪恣整活

跟着氛围编程越来越火，圈内大佬Min Choi也回归了一波成果拔群的案例。

开发者Luke Van In用大要1万行Claude编写的代码构建了一款游戏。

他觉得，现时代码库的复杂库依然接近可控的极限，Claude依然大概重构20%代码，并自动添加了兵器反冲力和镜头抖动的成果。

关于贴花系统，Luke又借助了Grok进行了一些手动诊治。

xAI工程师kache建树了一种方法，不错动态从头加载客户端和就业器逻辑，AG百家乐有没有追杀无需用户刷新页面，就不错及时更新和迭代。

他还专门强调，淌若我方了了思要作念什么，氛围编程智力弘扬其上风。

还有一位开发者Louie Bacaj仅用Claude 3.7+o1 Pro，在几个小时内通过氛围编程作念出一个益智游戏。

还有脚色演出的小游戏，亦然通过氛围编程就能完成。

还有东谈主用两条指示，就能让游戏中NPC驾驶飞机。

不是所有AI扶植编程王人是「氛围编程」

值得重视的是，并不是所灵验上AI扶植的编程，王人能称之为「氛围编程」。

在最近的一篇博客中，着名web框架Django的共同作家Simon Willison，就对这一办法进行了高出详备的阐述。

何况，还获取了「发明东谈主」Karpathy的大加颂扬：

就个东谈主体验而言，当我处于访佛底下这条狗的情状时，就会称之为「氛围编程」——比如昨晚开发iOS讹诈时的场景。

但施行开发中，我很少透顶放任AI开脱弘扬，更多时候保抓着渐进式迭代：审阅生成代码、分阶段加多复杂度、通过抓续提议领路问题来幽闲相识模块间的交互逻辑。

氛围编程正那时

自从Andrej Karpathy在2月3日初次提议「氛围编程」后，这一办法立地登上各大主流媒体，并激勉多数线上计议。

为了幸免偏离初志，这里必须强调——氛围编程毫不等同于借助LLM编写代码，而是在不审查LLM产出代码的情况下构建软件。

「氛围编程」不错你全王人千里浸在氛围中，拥抱指数级向上，甚而健忘代码自己的存在。这是因为LLM（举例Cursor Composer搭配Sonnet）依然变得弥漫优秀。我甚而不错只用SuperWhisper与Composer进行对话，险些无需摸键盘。

我会提议最基础的条目，比如「将侧边栏的内边距减半」。何况老是点击「一齐给与」，而不去稽察代码互异。遭受报错，就径直复制到对话框中让LLM去建树。代码的复杂进度已超出我的闲居默契，真要相识必须逐行细读。有时LLM无法建树bug，我就径直绕过或未必诊治直到问题隐藏。

关于周末审定作念的名堂来说，可谓是充满旨趣旨趣。仅仅不雅察、口述、运行、复制粘贴，末端尽然大部分王人能跑通。

当作资质异禀的资深门径员，Andrej本无需AI扶植。他遴荐这种编程方式，是因为尝试豪恣的创意充满乐趣，且LLM的代码生成速率比最顶尖的东谈主类门径员快几个数目级。

关于低风险的原型开发，何不甘休让它弘扬？

使用LLM写代码≠氛围编程

与专科软件工程师使用LLM的方式比拟，这种「健忘代码存在」的开发方式有着本体互异。

领先，软件工程师需要构建的是妥贴多重表率的系统——不仅要可考证运行，还需具备东谈主类可读性（及机器可判辨性），并能守旧恒久迭代开发。

其次，软件工程师需要在同期沟通显性需求与隐性不休的情况下，从数十种潜在决议中筛选出最优解，进而终了性能、可傍观性、安全性、可珍惜性、资本效益等磋商之间的均衡。

第三，软件工程师还需要对代码进行审查。坐褥环境AI扶植开发铁律是：任何无法向其他东谈主精准阐述责任旨趣的代码，王人圮绝进入版块库。

不丢丑出，当LLM生成代码后，软件工程师会完竣地施行审查、测试，以及确保可阐述性这一系列经过。也即是说，这本体上仍是传统软件开发范式。器具链中是否包含LLM，并不转换工程实践的属性。

氛围编程的价值

诚然氛围编程≠用LLM进行编程，但这并不料味着它是一种不负职守的开发方式。

这种破裂性的编程方法，实则蕴含着转换全国的潜能——让数百万莫得谋划机学位或经过编程培训的庸俗东谈主，也能借助器具，让谋划机完成高度定制化任务，打造属于我方的个性化器具。

如斯一来，那些底本和编程没什么杂乱的东谈主可能会因此燃烧转机，并最终成长为专科开发者。这个行业的最大壁垒——如同登攀峭壁般的运行学习弧线——将被氛围编程透顶铲去。

而资深的工程师们，也不错借此磨砺我方对模子智商规模的默契。正如斯前所敷陈的，使用LLM编码如同在逃避技艺雷区的迷宫中探索，需要抓续荟萃直观教学。

一句话回归即是，「氛围编程」值得所有「段位」的开发者亲自干与体验。

参考贵寓：

https://x.com/karpathy/status/1903671737780498883

https://x.com/karpathy/status/1903870973126045712

https://x.com/minchoi/status/1903895144413159516

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