研究东谈主员详细了一项斗胆的政策来膨胀神经方法计较AG百家乐有没有追杀，旨在以最小的能量破费来匹配东谈主类的大脑功能。
这包括开发先进的神经方法芯片，培养强项的产学研合作伙伴筹商，通过提升后果和能力，有可能变调东谈主工智能和医疗保健。
扩大神经方法计较
神经方法计较（Neuromorphic computing）运用神经科学旨趣来创建像东谈主脑通常运作的计较机系统，它必须扩大限制，才能与传统的计较措施竞争。1月22日发表在《当然》杂志上的一篇综述详细了收场这一缠绵的门道图。这篇论文由23名研究东谈主员撰写，其中包括两名来自加州大学圣地亚哥分校的研究东谈主员，为开发与大脑融会能力相匹配的计较系统提供了实用的宗旨，同期保抓了相似的大小和功率后果。
作家写谈：“咱们并不守望在大限制的神经方法系统中出现一种通用的责罚决策，而是基于运用需求的一系列具有不同特征的神经方法硬件责罚决策。”
潜在的运用和克己
神经方法计较的运用包括科学计较、东谈主工智能、增强执行和凭空执行、可一稔拓荒、智能农业、智能城市等。神经方法芯片在动力和空间后果以及性能方面齐有特出传统计较机的后劲。这可能会在各个范围带来遍及的上风，包括东谈主工智能、医疗保健和机器东谈主。到2026年，东谈主工智能的用电量预测将翻一番，因此神经方法计较（neuromorphic computing）成为一种很有出路的责罚决策。
“神经方法计较在今天尤为蹙迫，因为咱们正在目击动力和资源匮乏的东谈主工智能系统难以看护的限制，”加州大学圣地亚哥分校生物工程系的了得素养、该论文的合著者之一格特·考文伯格（Gert Cauwenberghs）说。
构建新架构
神经方法计较正处于环节时辰，德克萨斯大学圣安东尼奥分校Robert F. McDermott特约主席、该论文的通讯作家迪蕾莎·库迪蒂普迪（Dhireesha Kudithipudi）说。她说：“咱们当今正处于一个遍及的契机来莳植新的架构和通达框架，这些架构和框架不错部署在贸易运用才智中。”“我确信，促进产业界和学术界之间的紧密合作是塑造这一范围将来的环节。这种合作反应在咱们的共同作家团队中。”
旧年，考文伯格和库迪蒂普迪从国度科学基金会赢得了400万好意思元的资助，用于启动THOR: the Neuromorphic Commons，这是首个同类研究荟萃，AG百家乐上头提供通达的神经方法计较硬件和用具，以撑抓跨学科和配合研究。
NeuRRAM芯片的发展
2022年，由考文伯格相易的团队遐想的神经方法芯片标明，这些芯片不错高度动态和多用途，而不会影响准确性和后果。NeuRRAM芯片告成在内存中开动计较，不错开动各式种种的东谈主工智能运用才智 —— 总共这些齐只需要通用东谈主工智能计较平台破费的一小部分能量。考文伯格说：“咱们在《当然》杂志上的筹议著行为神经方法东谈主工智能系统在硅和新兴芯片技艺中的进一步膨胀提供了一个视角，以接近哺乳动物大脑中大限制和顶点高效的自我学习能力。”
为了收场神经方法计较的限制，作家提议了几个必须优化的环节特征，包括东谈主类大脑的界说特征疏淡性。大脑的发育是通过变成多数的神经运动（详细化），然后有继承地修剪其中的大部分。这种政策优化了空间后果，同期高保真地保留了信息。若是得胜模拟，这一特征不错使神经方法系统愈加节能和紧凑。
将来主义和合作后劲
考文伯格说：“可膨胀的可膨胀性和颠倒的后果源于神经表征中的大限制并行性和分层结构，将模拟大脑灰质的神经突触中枢中的密集局部突触运动与模拟大脑白质的神经通讯中枢中的疏淡全局运动相汇注，通过高带宽可重构的芯片互连和分层结构的芯片互连来促进。”
“这篇论文裸露了在执行生计中大限制使用神经方法计较的遍及后劲。在圣地亚哥超等计较机中心，咱们为国度用户社区带来了新的计较架构，这项合作使命为为国度用户社区带来神经方法资源铺平了谈路，”Amitava Majumdar说，他是加州大学圣地亚哥校区SDSC数据撑抓科学计较部门的主任，亦然该论文的合著者之一。
加强可及性和配合
这组作家还强调需要加强学术界里面以及学术界和产业界之间的合作。他们提倡开发愈加用户友好的编程言语，以使该范围更易于探望。他们信托这些尽力将饱读舞更多的跨学科和全行业合作。
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