AI大模子竞赛愈发尖锐化,下半场将聚焦推理与数据。
2月23日,马斯克点赞了一条对于AI模子竞争阶梯的分析,他陈赞谈“分析得很好”,值得一提的是,上周马斯克旗下xAI认真发布Grok 3大模子。
这篇推文是由Gavin Baker发布,他在著述中暗示,AI产业形状的变革正在加快,OpenAI的先发上风消退,也聘请后撤一步。
Gavin还瞻望,改日数据成为竞争中枢,无法赢得专有、有价值数据的前沿模子是历史上贬值最快的钞票。Meta等巨头通过数据支配和算力边界构建护城河,而中小玩家聚焦各别化部署和资本优化。
不外,Gavin仍看好xAI和OpenAI,他暗示,如若OpenAI在5年后仍然是该边界的迷惑者,那可能是因为先发上风和边界上风,以及家具影响力。
OpenAI的先发上风消退,微软也聘请后撤一步
Gavin在推文中指出:
当ChatGPT在2022年11月横空出世时,OpenAI通过激进押注Scaling Law,在生成式AI边界确立了长达7个季度的统带地位。但这一上风窗口正在关闭:Google的Gemini、xAI的Grok-3,以及Deepseek的最新模子,均已达到与GPT-4邻近的技巧水平。就连OpenAI独创东谈主Altman也指出,OpenAI改日的跳动上风将愈加狭小;微软CEO纳德拉基本上暗示,他们在模子才智方面跳动的专随机刻行将斥逐。
据The Information此前报谈,微软里面备忘录裸露,由于预检修旯旮效益递减,原贪图插足160亿好意思元升级预检修基础圭臬的有谋略已被叫停,微软转而专注于为OpenAI提供推理以获取收益。
纳德拉也在此前的播客节目中暗示,数据中心可能开发多余,租出优于自建,微软致使可能会使用开源模子来支抓 CoPilot。Gavin觉得,ag百家乐规律这些预示着单纯依靠参数延长确立壁垒的“预检修时期”已走向散伙。
独门户据资源成为护城河
Gavin觉得,当模子架构趋同,独门户据资源成为护城河。
Gavin在推文中暗示:
我屡次转述EricVishria的话,无法赢得专有、有价值数据的前沿模子是史上贬值最快的钞票,而蒸馏只会放大这少量。如若改日前沿模子无法造访 YouTube、X、TeslaVision、Instagram 和 Facebook 等专有而有价值的数据,则可能莫得任何投资文书率。从这个角度来看,扎克伯格的策略似乎也要聪慧得多。专有的数据可能最终成为预检修数万亿或千万亿参数模子各别化和 ROI 的惟一基础。
这讲明了为何扎克伯格将Meta的AI策略锚定在酬酢数据闭环,据媒体此前报谈,Instagram用户的图像标注数据,使Meta的多模态模子检修恶果普及40%。
巨型数据中心只需2-3个,推理所需算力占95%
这一变化也将带来AI基础圭臬形状的颠覆性变化,Gavin瞻望,
预检修算力:需超大边界集群(10万卡级),但参与者将缩减至2-3家,技巧堆栈追求极致性能(液冷、核能供电),这一中心堪比“法拉利”级超算中心。推理算力:较小的6-10门户据中心,散布式、低资本架构主导,地舆就近部署与能效比成关节,使用风/光动力,基于量化压缩技巧(如Deepseek R1的1-bit LLM)支抓低资本推理,是“本田”级边缘节点。
Gavin强调,推理模子是极其贪图密集型的,具备雄伟的贪图才智,模子才能高效地完成推理任务。但与之前那种预检修和推理阶段贪图资源分拨约莫各占一半的情况不同,当今会形成预检修占 5%,推理阶段占95%。超卓的基础圭臬将至关伏击。
合座来看,改日AI行业可能呈现“预检修勾通化,推理去中心化”的南北极形状,数据成为职权中枢,巨头通过数据支配和算力边界构建护城河,而中小玩家聚焦各别化部署和资本优化。