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整理 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
莫得任何公告、莫得发布博客著述、莫得营销宣传，就连 README.md 亦然离题万里，DeepSeek 暗暗在夜深上线了一款 685B 的大模子——DeepSeek-V3-0324，并径直发布在 Hugging Face（https://huggingface.co/deepseek-ai）。
即使如斯低调，该模子照旧上线仍然激发了业界普通情绪。
和之前 DeepSeek v3 版块所收受的自界说许可证有所不同，DeepSeek-V3-0324 收受的是 MIT 开源左券，允许开采东谈主员不错在交易神志中使用，而且着实不受任何收场地对其进行修改。
DeepSeek-V3-0324 依然收受 Mixture-of-Experts（MoE）架构，与传统大模子比较，接头后果大幅普及。其总参数目高达 6850 亿，但骨子在特定任务时间仅激活约 370 亿参数，从而镌汰接头资本。
此外，该模子引入了两项要津工夫：
多头潜在提防力（MLA）：增强了模子在长篇文本中保合手高下文的能力。
多美艳展望（MTP）：允许每一步生成多个 token。
这两项工夫让 DeepSeek-V3-0324 在推理后果和长文本处治能力上发扬更优，将输出速率提高了近 80%。
天然，DeepSeek-V3-0324 这一次诱惑世东谈主情绪，不仅是因为其刚烈的能力，还因为其部署神情——它可在高端破钞级硬件上腹地脱手，相等是搭载 M3 Ultra 芯片的 Apple Studio。
对此，苹果机器学习工程师、AI 究诘员 Awni Hannun 在酬酢媒体 X 上示意：“4 位量化后的 DeepSeek-V3-0324，在搭载 mlx-lm 的 512GB M3 Ultra 上，推理速率可达每秒 20 个 token！”
固然说售价 74249 元起的 Mac Studio 并非普通世界级成立，但大略在腹地脱手如斯弘大的模子的能力与时常与伊始进 AI 干系的数据中心条款大不疏导。
开采者用具大众 Simon Willison 指出，过程 4-bit 量化后，该模子的存储占用减少至 352GB，使其大略在搭载 M3 Ultra 芯片的高端破钞级硬件上脱手。
Simon Willison 称，如若你有这台机器，就不错用他的开源 llm-mlx 插件（https://github.com/simonw/llm-mlx）脱手它，百家乐ag真人曝光不外其我方还没试过：
llm mlx download-model mlx-community/DeepSeek-V3-0324-4bit\nllm chat -m mlx-community/DeepSeek-V3-0324-4bit
这一冲破意味着，昔时依赖多张 Nvidia GPU、高功耗数据中心脱手的大模子，如今不错在功耗不到 200 瓦的 Mac Studio 上脱手，挑战了 AI 行业对基础方法需求的传统领路。
除此除外，在这款模子上线之后，好多东谈主也进行了比较。AI 究诘员 Xeophon 在 X.com 上示意：“DeepSeek V3 在所野心上均大幅颠倒，已是最强的开源非推理模子，超越了 Sonnet 3.5。”
如若更多测检会证这一论断，它的发扬以至可能优于现时交易 AI 最初者 Claude Sonnet 3.5。更迫切的是，DeepSeek-V3-0324 全齐开源，任何东谈主齐不错免费下载使用，而 Sonnet 3.5 仍需要付费订阅。这让 DeepSeek 在开源 AI 生态中更具诱惑力。
有业内东谈主士推测，DeepSeek-V3-0324 可能是 DeepSeek-R2 的基础版块。
如若 R2 接续 R1 的发展旅途，它或将成为 OpenAI 行将发布的 GPT-5 的有劲竞争者。两者的阶梯截然违反——OpenAI 依赖闭塞生态和大齐资金，而 DeepSeek 选拔开源和高效接头，AI 畴昔的竞争景观或将因此调动。
现时，用户可通过多种神情体验这一新模子：
腹地脱手：模子权重已发布至 Hugging Face（https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324），但需刚烈硬件复古。
云霄推理：OpenRouter 提供免费 API 打听，复古对话体验；也灵验户意料 DeepSeek 官方聊天平台（chat.deepseek.com）可能已更新至最新模子，因为嗅觉体验有所普及。
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