AG百家乐透视软件 进攻发表|负重位锥形束CT下肢骨骼自动分割及HKA测量最新探讨

发布日期:2024-12-26 01:59    点击次数:133

近日,四川大学华西病院团队与安健科技探讨团队在国内巨擘期刊“中国骨与关节杂志”中,发表了《基于深度学习的负重位锥形束CT下肢骨骼,自动分割及髋-膝-踝角测量的探讨》。探讨证据二维与三维HKA角存在权贵各异,且三维HKA角更为精确;同期负重位CBCT(WR-3D)图像的下肢骨骼CNN自动分割模子具有较高的准确性,这为后续下肢骨骼三维参数的自动测量奠定了时候基础。

 

探讨配景

髋-膝-踝 (HKA ) 角是评价下肢力线和膝关节负荷的进攻参数。但东谈主工测量三维HKA角等参数存在一定的局限性。因此,四川大学华西病院团队与安健科技的探讨团队将负重位CBCT与AI时候结合,通过卷积神经网罗(CNN)完了下肢骨骼的自动分割和HKA角的精确测量。并在此基础上,比拟二维与三维自动测量 HKA 角之间的各异。

 

探讨要津

这次探讨的二维成像与三维成像使用的成像斥地均为安健科技旗下 DX 6290斥地。其中二维成像,汲取矗立景色下的全下肢前后位成像;三维成像,汲取 CBCT 成像系统,该系统最大重建FOV为350 mm,一次扫描可同期包含双侧髋关节的成像。

 

三维智能分割与测量,得到膝关节HKA角精确影像数据

临床行家对65位患者的全下肢CBCT图像数据,输入U-Net CNN 搭建的骨骼分割模子。为相宜下肢图像分割,探讨对U-Net网罗进行修订,引入三维卷积核,同期加入残差结构,进步分割精度。通过对股骨、髌骨、胫骨、腓骨和距骨的单独分割,得出Dice通盘为0.928到0.950,知足临床对于下肢舛误骨骼的三维自动识别测量。

 

与此同期,探讨东谈主员使用AI自动测量的三维HKA角,所需数据在3D slicer软件中自动进行测量。自动测量冠状面上,股骨机械轴和胫骨机械轴形成的夹角,测量出HKA 角的三维数据。而二维测量HKA角,需要在二维图像上东谈主工确定股骨和胫骨的机械轴,得出两条轴线在膝关节处的交角,ag百家乐积分有什么用即为最终二维 HKA 角度。

 

探讨成果标明,二维和三维 HKA 角度存在 2.05°的平均值都备各异,具有权贵统计学酷好。

 

探讨成果

总而言之,这次探讨中淡薄的CNN下肢自动分割模子,不错完成三维全下肢骨骼自动分割。何况三维自动测量的HKA角,具有较高的准确性和可靠性,且三维测量要津不易受投照角度、摆位等影响,测量成果相较于二维测量更为精确。

 

在临床应用上,膝关节炎发病率正处于逐年高潮趋势。而HKA角是评估膝关节的负荷评估、无理矫正及术后随访的进攻依据。以膝关节炎高位截骨术和关节置换术的术前计算为例,即使是 2°的测量各异就有可能对临床会诊和决策形成影响。而AI自动测量系统中的三维分割和自动测量,则幸免因投照角度、东谈主工测量邪恶、组织重迭以及患者站位等成分形成的邪恶,灵验进步了测量成果的准确性和一致性。且探讨中的成像斥地——安健科技旗下的“WR-3D立位锥束断层CT”,大概提拔患者在当然负重下三维扫描及三维重建,不错更竟然反馈患者下肢在生理负重条款下的力线和骨骼结构。

 

除此除外,安健科技翻新研发的WR-3D成像系统,还可进行关节内侧舛错、外侧舛错等角度自动测量,为大夫提供双膝关节舛错宽度空间映射图和弧线图,匡助临床大夫直不雅地看到每个冠状面关节面的舛错情况,辅助大夫针对不同患者制定个性化的调理有贪图。

 

当今,四川大学华西病院科研团队都集安健科技科研团队现已完成,基于WR-3D在青少年脊柱侧弯临床应用的辩论临床探讨;全脊柱三维成像以及AI自动测量在三维Cobb角的辩论探讨。

 

安健科技坚握产物翻新与临床深度交融,股东时候、学术与临床的交叉交融,作念精确医疗发展的进攻参与者、有劲股东者。

 

辩论探讨

[1] Liang, Z., Xia, C., Wang, Q. et al. Weight-bearing cone-beam CT with extensive coverage for volumetric imaging in adolescent idiopathic scoliosis: system implementation and initial validation. Phys Eng Sci Med (2023). https://doi.org/10.1007/s13246-023-01313-9

[2] Liang, Z., Xia, C., Wang, Q. et al.  From 2D to 3D: Automatic Measurement of the Cobb Angle in Adolescent Idiopathic Scoliosis with the Weight-Bearing 3D Imaging. The Spine Journal. 10.1016/j.spinee.2024.03.019. 

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