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裁剪：裁剪部 HYZh

【新智元导读】东谈主均6万好意思金，2025年博士奖学金名单揭晓了！本年，共有10位天才学者入选，华东谈主比例占六成，其中不乏有中科大、浙大、上交、上科大、东南大学优秀学友。值得一提的是，5名入围学者全是华东谈主学生。

刚刚，备受期待的英伟达2025-2026年度博士奖学金出炉了！

该奖学金计划仍是累计开展了二十多年，一直救济着从事与英伟达时间关系卓越责任的预计生。

前几年如故每东谈主5万好意思元，而本年跟着申明鹊起的英伟达市值节节登攀，博士奖学金计划也跟涨20%，每位获选者都不错拿走6万好意思元！

本年，在一共600位妥贴条款的请求者中，经由层层筛选，最终共有10位来自宇宙各地的博士预计生获选，另有5位华东谈主学者奏效入围。

其中，共有6位华东谈主学者奏效入选，中科大、浙大、上交、上科大、东南大学学友上榜。另外5位入围的优秀学者中，其中一位Wenlong Huang如故李飞飞高徒。

他们的预计责任处于加快估量打算的前沿，涵盖了自主系统、估量打算机架构、估量打算机图形学、深度学习、编程系统、机器东谈主时间以及安全性等模样。

此外，这些从强烈的竞争中脱颖而出的获奖者，还将受邀干与英伟达的夏令实习。

接下来，一齐望望入选名单的学者都有谁。

10位获奖者

Jiawei Yang

地方学校：南加州大学

入选事理：通过自监督学习创建可推广的、通用的基础模子，用于自主系统；利用神经重建拿获详备的环境几何和动态场景活动，并擢升机器东谈主时间、数字孪生时间和自动驾驶的妥贴智力。

Jiawei Yang是南加州大学（USC）的二年龄博士生，导师是Yue Wang教授。

此前，他曾在2020年获取了东南大学的估量打算机科学与工程学士学位，并于2023年获取加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）的电气与估量打算机工程系硕士学位。

Jiawei Yang预计兴味围聚在估量打算机视觉、估量打算机图形学与深度学习的交叉领域，现时也在探索说话模子的可能性。尤其珍贵从感知到推理、重建及生成的表征学习，旨在弥合东谈主类融会与机器智能之间的边界。

他的预计理念中枢在于肯定爽直与可推广的力量，「我被那些既优雅爽直又具备有用推广后劲、能产生首要影响的创意所眩惑」，在他的个东谈主主页中驻防地写谈。

Jiayi (Eris) Zhang（张嘉懿）

地方学校：斯坦福大学

入选事理：假想和诞生智能算法、模子与器用，从而擢升用户在假想、动画和仿真中的创造力和坐褥力。

Jiayi Zhang现为斯坦福大学估量打算机科学专科的三年龄博士生，师从Doug L. James教授。

她对估量打算机图形学有着庸俗的兴味，涵盖物理仿真、几那边理以及估量打算假想与制造等领域。

现时，她的预计主要围聚在诞生智能算法、模子和器用，以擢升用户在假想、动画制作和仿真中的创造力与坐褥效果。

在此之前，Jiayi Zhang在多伦多大学取得了估量打算机科学和数学学士学位，师从Alec Jacobson教授。何况，在校时刻，她曾与Marc Alexa、David Levin、Fanny Chevalier和Ken Jackson教授一齐进行预计，预计主题涵盖估量打算机图形学、东谈主机交互和数值分析。

Ruisi Cai（蔡睿念念）

地方学校：德克萨斯大学奥斯汀分校

入选事理：起劲于于大领域基础模子的高效教练和推理，以及AI安全性和阴事保护。

Ruisi Cai是德克萨斯大学奥斯汀分校电气与估量打算机工程系VITA组的三年龄博士生，导师是Zhangyang (Atlas) Wang。

在此之前，她获取了中国科学时间大学（USTC）的工学学士学位。直博三年来，累计发表八篇顶会论文。

现时的预计要点包括：自妥贴框架——弹性模子用于自妥贴部署，内行搀杂模子（MoE），长辗转文生成——长辗转文教练与奇迹，景况空间模子（SSM），真确机器学习——内行搀杂模子（MoE）的鲁棒性，以及踱步式教练。

Tairan He（何恬然）

地方学校：卡内基梅隆大学

入选事理：预计东谈主形机器东谈主的发展，要点通过大领域从模拟到实践的学习鼓动全身判辨操控。

Tairan He是卡内基梅隆大学机器东谈主预计所的二年龄博士生，师从Guanya Shi和Changliu Liu 。

同期，他亦然Jim Fan和Yuke Zhu勾通的NVIDIA GEAR小组的成员。

他在获取估量打算机科学学士学位，导师是张伟楠。他曾经在微软亚洲预计院责任过。

现时，他的预计要点在如何构建机器东谈主的数据飞轮，来解锁东谈主类水平的判辨妙技和语义智能，以及如何让机器东谈主具有妥贴性、通用性、敏捷性和安全性，推行有用的任务。

本年10月爆火的机器东谈主模样HOVER由英伟达高等科学家Jim Fan带队，论文一作之一等于Tairan He。

Xiaogeng Liu

地方学校：威斯康星大学麦迪逊分校

入选事理：诞生肃肃且真确的AI系统，要点评估和增强机器学习模子，以确保其在各种化抨击和弗成猜想输入下的一致性能和韧性。

Xiaogeng Liu是威斯康星大学麦迪逊分校信息科学专科的二年龄博士生，师从Chaowei Xiao教授。

2023年，他获取华中科技大学硕士学位。

他的预计兴味在于值得相信的东谈主工智能，ag百家乐真实性尤其是机器学习模子的肃肃性，强调模子保抓性能并造反任何类型的抨击或未必输入的智力。

Yunze Man

地方学校：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

入选事理：诞生面向多模态和具身AI智能体的视觉中心推理模子，要点预计动态场景中的以对象为中心的感知系统、用于绽放宇宙场景相识和生成的视觉基础模子，以及用于具身推理和机器东谈主谋划的大型多模态模子。

Yunze Man是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校估量打算机科学系的博士，师从Yuxiong Wang和Liangyan Gui。

此前，他在卡内基梅隆大学获取了机器东谈主学硕士学位，导师是Kris Kitani，并在浙江大学获取了估量打算机科学学士学位。

他的预计兴味在于视觉、机器学习和机器东谈主时间的交叉领域。

当今，他正起劲于于为多模态和具体东谈主工智能代理诞生以视觉为中心的推理模子，要点珍贵动态场景中以对象为中心的感知系统、用于绽放宇宙场景相识和生成的视觉基础模子，以及用于具体推理和生成的大型多模态模子和机器东谈主谋划。

Zhiqiang Xie

地方学校：斯坦福大学

入选事理：构建基础智力以救济更高效、可推广且复杂的复合 AI 系统，同期擢升此类系统的可不雅测性和可靠性。

Zhiqiang Xie是斯坦福大学估量打算机科学三年龄博士生。

他的预计旨在构建基础智力，以杀青更高效和大领域的机器学习，并增强此类系统的可不雅察性和可靠性。他在MAST实验室责任，师从Christos Kozyrakis教授，还与Kayvon Fatahalian教授密切配合。

他在上海科技大学获取硕士和学士学位，曾在马普所（MPI-SWS）的云软件系统组、微软亚洲预计院的系统和采集预计组、AWS上海东谈主工智能实验室的DGL团队实习。

Anish Saxena

地方学校：佐治亚理工学院

入选事理：再行念念考跨堆栈的数据出动。这一预计涵盖大说话模子架构、系统软件和内存系统，目的是提高LLM教练和推理的效果。

Anish Saxena师从Moin Qureshi教授，他的兴味是诳骗估量打算机体捆绑构宗旨来处理一些真谛的问题。在此之前，他在印度理工学院坎普尔分校完成了本科阶段的学习。

近期的责任包括利用新兴的CXL内存互连时间假想以带宽为中心的奇迹器。

现时，他正起劲于于在大说话模子奇迹堆栈，也就是LLM架构、系统软件及内存系统中进行数据出动优化，以杀青奇迹效果的阶跃式擢升。

Seul Lee

地方学校：韩国科学时间院

入选事理：诞生用于药物发现的分子生成模子和化学空间探索战略。

Seul Lee是韩国科学时间院（KAIST）机器学习与东谈主工智能实验室（MLAI）的三年龄博士生，由Sung Ju Hwang教授指示。在此之前，她的本科与硕士阶段也都在KAIST完成。同期，她亦然英伟达GenAIR团队的预计实习生。

她的预计兴味包括科学AI和生成模子，十分珍贵其在科学预计中的应用与编削。

Sreyan Ghosh

地方学校：马里兰大学帕克分校

入选事理：通过假想资源高效的模子和教练时间，鼓动音频处理和推理，纠正音频暗示学习，并增强 AI 系统的音频感知智力。

Sreyan Ghosh是马里兰大学帕克分校（UMD）估量打算机科学专科的三年龄博士生，在Gamma实验室开展预计责任，导师是Dinesh Manocha教授。

他于2020年在班加罗尔的Christ University获取了估量打算机科学与工程学士学位。在本科时刻，他曾赢得了逾越20项国度级和海外级黑客马拉松比赛（hackathons）。

他的预计办法是推动音频处理时间的发展，包括语音、声息和音乐，并起劲于于处理以下挑战——诞生数据和估量打算高效的音频模子、纠正音频表征学习，以及增强AI系统对音频的感知和推明智力。

5位入围者，全是华东谈主

Bo Zhao

地方学校：加州大学圣地亚哥分校

Bo Zhao是加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的估量打算机科学四年龄博士生，导师是Rose Yu教授，对深度学习中的数学结构感兴味。

她曾在佐治亚理工学院获取估量打算机科学硕士学位，并在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）获取估量打算机科学和物理学的学士学位。

现时，Bo Zhao正在预计神经采集参数空间中的对称性，以及它们对优化、泛化和吃亏景不雅的影响。

Chenning Li

地方学校：麻省理工学院

Chenning Li是麻省理工学院CSAIL（估量打算机科学与东谈主工智能实验室）EECS（电气工程与估量打算机科学系）采集与出动系统组的博士生，师从Hari Balakrishnan教授和Mohammad Alizadeh教授。

他在2018年曾获取了清华大学工程学学士学位，并在密歇根州立大学取得了估量打算机科学硕士。

他的预计要点是将机器学习应用于增强采集、采集系统和边际/出动估量打算。

Dacheng Li

地方学校：加州大学伯克利分校

Dacheng Li是加州大学伯克利分校EECS（电气工程与估量打算机科学系）的二年龄估量打算机科学博士生，并和MIT学院Song Han教授密切配合。

在LMSYS、Sky和BAIR实验室，师从Ion Stoica教授和Joseph Gonzalez教授。

此前，他曾在CMU获取了机器学习硕士学位，师从Eric Xing教授和Hao Zhang教授。还在加州大学圣地亚哥分校获取估量打算机科学和数学双学位，师从Zhuowen Tu教授。

Dacheng Li预计的是全栈机器学习和系统，预计诞生和救济高性能模子，推动实践宇宙中的智能应用。

Jiankai Sun

地方学校：斯坦福大学

Jiankai Sun是斯坦福大学的博士候选东谈主和跨学科预计生预计员，在多机器东谈主系统实验室（MSL）师从Mac Schwager教授。

同期，他如故斯坦福东谈主工智能安全中心的预计员。

Jiankai Sun曾在上海交通大学获取了估量打算机科学学士学位，并在港汉文大学取得了玄学硕士学位。

他的预计兴味障翳了多个领域，包括学习、感知和有计划的机器东谈主和具身智能，以及宇宙模子的推理谋划等等。

Wenlong Huang

地方学校：斯坦福大学

Wenlong Huang是斯坦福大学估量打算机科学专科的三年龄博士生，在斯坦福视觉与学习实验室（SVL）师从李飞飞教授。

他的预计预计是，赋予机器东谈主在绽放宇宙操作任务中的泛化智力，尤其是在家庭环境中。

他曾在2021年获取了加州大学伯克利分校获取估量打算机科学学士学位，师从Deepak Pathak、Igor Mordatch和Pieter Abbeel教授。

这些导师，王人是圈子里著名的具身智能领域的内行。在与李飞飞教授配合的预计中，Wenlong Huang王人所以一作的身份出现。

参考尊府：

https://blogs.nvidia.com/blog/graduate-fellowship-recipients-2025-2026/

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