*仅供医学专科东说念主士阅读参考
2025 AAD期间，五位中好意思行家作客“医学界”共话AI助力皮科诊疗。
撰文 |张皓宇
不久前，第83届好意思国皮肤科学会（AAD）年会在好意思国佛罗里达州奥兰多市圆满结果。在本届嘉会中，已在临床诊疗中崭露头角的AI技能成为多场陈诉的中枢议题。而在我国，AI助力医疗的次第相似不休加速，浙江大学医学院附庸第二病院皮肤科自旧年12月起，开设国内首个皮肤病东说念主工智能AI门诊，照旧积贮了初步教学。
对皮肤科而言，AI技能的应用给传统的诊疗民俗带来哪些变革？身处“AI期间”的皮肤科大夫又该如何打发这些转换，需要如何的升迁？“医学界”邀请到了参加本届AAD大会的多位中好意思行家，围绕这些话题为公共带来了精彩计划。
直播回放
本场访谈由医学界编委会主任安心敦朴主办，北好意思华东说念主皮肤科协会前会长许月林教学、印第安纳州圣玛丽病院杨红玉教学、好意思国奥克兰大学于励民教学、Lucent Dermatology and Skin Surgery Center的Alexandra Zhang教学、浙江大学医学院附庸第二病院满孝勇教学共同参与（杨红玉教学和于励民教学事前给与了采访），各持己见，底下让咱们就精华不雅点一睹为快！
大夫的“第二双眼睛”：AI应用的多元标的
针对现在AI技能在皮肤科医疗范围照旧清晰的作用，列位嘉宾有着不同进度的评价，但达成共鸣的是，正如许多行业一样，随着AI的日益持重，在皮肤科正庸碌应用于多个标的。
许月林教学列举了AI的多个应用场景，包括临床会诊、制定休养决策、病历经管及教学等方面，举例鉴识会诊不典型痣和玄色素瘤、分析溃疡图像刻薄休养有打算、把柄医患对话马上整理病史等。同守望教学指出，现在在皮肤科诊疗上应用的AI技能，反而可能对非皮肤科的大夫有很大匡助，在发现疑似皮肤病症状时，借助AI进一步分析、说明病情，便于快速转诊、幸免延误诊治。
杨红玉教学以为AI技能正在皮肤科展现出越来越大的后劲，不错成为皮肤科大夫的“第二双眼睛”，除了许教学提到的识别病理图像、扶植会诊玄色素瘤等病变外，还可对皮肤病严重度进行评估分类，并进一步不雅测休养的有用性，在银屑病等范围已有应用；在病历经管中，可达成智能分类和数据挖掘；现在研发的揣测模子，可协助制定个性化休养有打算。在杨教学看来，AI在筛查疑难病例、减少漏诊等方面，大致成为皮肤科大夫的细腻助手。
于励民教学在皮肤病理学、生物信息学等范围均深耕多年，看成病理信息学行家，在采访中列举了多个AI大幅升迁医疗、科研遵守的实例。他指出，AI技能推进了数字病理期间的到来，AI不错自动、高效、精确识别多量数字病理切片，举例不雅察玄色素瘤的有丝分别等蓝本耗时耗力的操作，AI软件的出现极地面自如了大夫的时候，“咱们不错去作念更多更有价值的事情。”
于教学卓著先容了病理信息学范围的AI技能对药物研发的孝顺，传统的研发历程中，毒理学实验看成要津才略，需要不雅测多量小鼠肝肾组织切片，十分亏空东说念主力和时候，在我方参与的一个技俩中开发了进行不雅测的AI磋磨模子，应用效果十分瞎想，不错快速、准确地宽绰量处理这些切片，实在可取代东说念主工检测，药物研发速率也得以升迁。
Alexandra Zhang教学在皮肤肿瘤范围有着深切磋磨，谈到AI应用的规则，她也以为这一技能在早期筛查、扶植会诊、病理识别等范围有广袤后劲，同期她指出，AI在维持皮肤肿瘤的个性化休养上也有特出作用。以鳞状细胞癌为例，肿瘤随时有革新的风险，早会诊、早休养十分紧要，AI可通过分析突变基因、免疫状况等，揣测肿瘤的侵袭进度和复发风险，匡助大夫来决定是否需要手术、术前是否需要放疗或免疫休养、如何开展靶向休养等。
“AI的精确评估，能对鳞状细胞癌的高危东说念主群和他们的高危部位，比如耳朵、嘴唇、鼻子等，通过三维影像建模，扶植大夫评估切除范围、优化手术有打算、提高成立效果等。”Alexandra Zhang教学先容，AI对休养患者的维持是全周期的，在患者出院后的弥远随访阶段，智能随访系统可自动识别患者的复查规则，是否有复发或革新的高风险，从而趁早烦闷、减少漏诊。
满孝勇教学分享了开设AI门诊以来的教学和感受，卓著强调AI是需要“历练”的，天然它有越来越智能的图像识别才气，但也需要大夫输入更精确的患者病史，并针对AI的判断标的不休予以带领，才能升迁AI会诊的特异性和贤人度。
另一方面，满教学以为AI在患者训诫上有很大发展空间，在患者确诊后，AI会围绕病情给患者提供比拟全面的休养信息，包括泛泛活命有哪些负责事项等，“折服随着咱们不休历练，AI真是能代替咱们大夫的很大一部单干作。”
皮肤科大夫如何“与AI共舞”？
那么，若是AI行将承担大夫好多层面的责任，宏大皮肤科大夫又该何去何从？无疑，这对许多大夫而言将是一个机遇与挑战并存的期间，既不成无视AI的崛起，也不成过度依赖新技能，最紧要的仍然是不休升迁我方、不竭学习，夯实基本功的同期，跟上期间潮水。
对于AI技能，多位嘉宾王人提到，它现在仍有许多不完善之处，要带着批判的眼神严慎使用。Alexandra Zhang教学暗示，AI的算法无意有局限性，若是积贮的数据库不及，会诊的精确度也可能存在劣势。于励民教学称AI提供的不可靠信息为“AI幻觉”，这就条目咱们大夫具备更塌实的医学学问、更丰富的临床教学，充分熟悉“AI才气的界限”，从而将它用好、用准。
“不要让AI傍边你的孤苦念念考”，杨红玉教学强调，大夫要确保所用的AI模子数据开首可靠、莫得偏倚，而且要有批判性念念维，学会质疑而不是投诚于AI输出的规则，这么才能真确作念好“与技能共舞”。他指出，大夫看成最终作念决定的东说念主，专科的临床教学和基于概括评估后的直观仍是临床决策中的运转中枢。
杨红玉教学和Alexandra Zhang教学还提到了使用AI的伦理问题，尤其要防范保护好患者秘密。皮肤科的AI历练不时要触及多量病理图片，这一定要作念好合规经管，ag百家乐苹果版下载谛视侵略患者职权。
在许月林教学看来，后生大夫不仅要使用AI，更要去掌持AI的基础上生成创造性规则。他和于励民教学不谋而合地方法大夫与AI的关系——“不成随着AI走，而要让AI随着我方走。”
满孝勇教学提到，若是能把柄临床教学和数据，领有挑升进行皮肤病会诊的AI模子，详情会比大而泛的AI器具要好好多，参加本届AAD大会也看到了肖似的技俩，远景可期。
基于这么的需求，有着医学博士、信息学硕士配景的于励民教学，刻薄后生大夫不错了解、学习一些狡计机科学，至少熟悉常用术语和基本意见，在合作时大致与信息技能团队有顺畅的疏通，把临床中遭受的痛点告诉给想象尺度的工程师，积极参与AI模子的开发，这么才能从被迫的使用者成为主动的问题搞定者，得到高效搞定内容问题的AI产物。
谈到AI想象与东说念主才培养的教学，Alexandra Zhang教学先容，北好意思大型医疗机构王人在建立AI磋磨中心，主要由临床大夫、数据科学家、信息工程师等构成，不休优化AI模子；病院会为在任大夫进行应用AI的培训，举例如何解读AI会诊、东说念主机配合制定个性化休养有打算等。她卓著指出了建立数据库和进行数据历练对皮肤科的紧要性，要庸碌吸纳不同种族、性别、地区、肤色的病例，以及建设荒原病数据库，在这一范围加强全球合作意旨紧要。
算法除外，督察好医学的温度
在本次受访的多位嘉宾看来，AI技能的日益持重与庸碌应用，对宏大临床大夫亦然一种教唆，看成诊治患者的中枢变装，大夫更要清晰好自己价值，防范对患者的全场地关怀，彰显医学的东说念主文精炼。
罢黜“以患者为中心”的临床办情理念，杨红玉教学分享了好意思国医疗体系的一些教学：通过分享决策（“Shared Decision-Making”），让患者参与休养有打算的选拔，增强信任感；深爱对患者的样貌维持，配备专科样貌商讨师，与大夫配合，关注患者心扉；尊重患者的配景和信仰，提供个性化关怀。
“具体到一些细节，大夫不错多花几分钟倾听患者的故事，而不仅仅看数据；解说病情时用喜闻乐见的言语，保持眼神交流和小小的饱读动，让患者感到被深爱、被良善，”杨红玉教学嘱咐宏大同说念，“应用AI，不成让医患之间‘东说念主与东说念主’的关联变弱。”
对此，满孝勇教学暗示，AI在增进医患疏通、改善医患关系上，相似也不错清晰作用，要津在于咱们如何使用它。他分享了连合AI诊治一位疑难患者的经验，重心在于，大夫对AI进行“带领”会诊的历程，是展示给患者的，不仅完成了对AI的历练，也让患者对自己病因病程有了充分了解，而且在AI的维持下，病东说念主对大夫的信任度、对休养有打算的降服性王人有大幅升迁。合座而言，医疗AI的使用也不错通过医患“分享决策”，增进医患彼此信任。
“患者照旧折服东说念主，而不是折服机器。”许月林教学指出，AI终究仅仅诊疗的扶植者，大夫最终要为诊疗规则负责，一定要成为与AI配合中的主导者，保持孤苦念念考，让AI成为我方的好助手，共同为病东说念主提供最稳当的休养有打算，达到最好休养效果[1]。
行家简介
许月林 教学
好意思国皮肤科专科和皮肤显微外科亚专科认证医师。
先后在上海和好意思国从事皮肤科临床责任数十年，尤其擅长与免疫干系的皮肤病和皮肤肿瘤。曾任北好意思华侨皮肤科协会主席。业余心爱看书、旅游和照相。
行家简介
满孝勇 教学
浙江大学第二病院皮肤科主任，浙江省医学会皮肤性病学分会主任委员，中华医学会皮肤性病学分会常务委员，中国磋磨型病院学会皮肤科学专科委员会副主任委员，中国康复学会皮肤康复专科委员会副主任委员兼银屑病学组组长，中国东说念主体健康科技促进会皮肤病专科委员会副主任委员，中国医师协会皮肤科医师分会委员，中国病院协会健康医疗大数据应用经管专科委员会委员，中国中西医连合学会皮肤专科委员会委员，中国医疗保健国际交流促进会皮肤科分会常务委员。一直从事银屑病的磋磨，主办国度天然科学基金技俩6项，浙江省凸起后生科学基金1项，发表SCI收录期刊论文80余篇。
行家简介
Alexandra Zhang 教学
Lucent Dermatology and Skin Surgery Center 副主席; 现任国际华东说念主皮肤病学会（International Chinese Dermatological Association， ICDA）财长及董事会成员，同期是好意思国皮肤病学会（American Academy of Dermatology, AAD）国际医师率领力发展责任组主席， 国际事务委员会委员， 匹兹堡大学（University of Pittsburgh）和克利夫兰医学中心（Cleveland Clinic）跨学科高风险皮肤癌移植诊所的首创东说念主;曾任凯斯西储大学（Case Western Reserve University) MetroHealth Medical Center皮肤外科主任，北好意思华东说念主皮肤科医师协会（North American Chinese Dermatologist Association）副会长
行家简介
杨红玉 教学
好意思国印第安那州St Vincent Evansville病院皮肤病理主任
好意思国印第安纳大学医学兼职临床助理教学
中华医学会病理分会皮肤病理学组国外行家照拂人
北好意思华东说念主皮肤科医师协会前会长 (NACDA)
好意思国病理学院会员 (CAP)
好意思国临床病理医师协会会员(ASCP)
好意思国加拿大病理科学院会员(USCAP)
好意思国皮肤病理协会会员（ASDP）
国际皮肤病理协会会员 (ISDP)
山东省皮肤病病院特聘荣誉教学
行家简介
于励民 教学
毕业于南京大学医学院，并在密歇根大学完成了剖解病理学/临床病理学（AP/CP）入院医师培训及皮肤病理学专科持重。随后，他在新墨西哥大学担任病理学助理教学，并在加利福尼亚州的 Diagnostic Pathology Medical Group 担任病理学家。2015年，于大夫加入密歇根州的博蒙特病院（Beaumont Hospital）和奥克兰大学（Oakland University），担任病理信息学医学主任及博蒙特健康系统（Beaumont Health System）的皮肤病理学专科医师。
除了医学专科配景外，于大夫还领有丰富的狡计机科学教学。他赢得了狡计机科学硕士学位，并曾参与多个买卖及学术技俩，包括在Craig Venter Institute开发获奖的高通量基因组测序信息系统。在博蒙特健康系统，他创立了该机构首个病理入院医师信息学轮转培训技俩。随后，看成PathAI 的病理学主任，他率领病理学家团队，专注于AI算法在革新磋磨和会诊病理学中的开发。
于大夫照旧HiPatho 的首创东说念主兼首席履行官，该公司竭力于哄骗先进的东说念主工智能技能赋能病理学家。HiPatho 已成为AI 运转病理学范围的率领者，同期提供高性价比、高质料的全玻片扫描（WSI）拓荒。部分病理AI模子已在MD安德森癌症中心（MD Anderson）和俄勒冈健康与科学大学（Oregon Health & Science University）等医疗系统中完成临床考证并干涉使用。公司仍在不竭开发实用的AI模子，以升迁病理学家的会诊准确性和时效性。
参考文件：
[1].国度卫生健康委员会办公厅对于印发卫生健康行业东说念主工智能应用场景参考指引的见知 [EB/OL]. [2025-3-18].
http://www.nhc.gov.cn/guihuaxxs/gongwen12/202411/647062ee76764323b29a1f0124b64400.shtml
许月林教学提供关联AI学习的干系贵府：
[2].https://1drv.ms/f/s!AmU9oxa6LoidhvQf8s4SkoNqua8TUQ
[3].Warraich HJ, Tazbaz T, Califf RM. FDA Perspective on the Regulation of Artificial Intelligence in Health Care and Biomedicine. JAMA. 2025 Jan 21;333(3):241-247. doi: 10.1001/jama.2024.21451. PMID: 39405330.
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本文审核：许月林教学，满孝勇教学，Alexandra Zhang教学，杨红玉教学，于励民教学
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