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文章开头：《表面与改良》2024年第6期

许中缘，中南大学二级诠释注解、博士生导师、法学院院长，获国务院特殊津贴、国度高端倪东说念主才等称呼。兼任中国法学培育商酌会常务理事、中国民法学商酌会常务理事、湖南省法学会副会长、湖南省东说念主民政府学位委员会第六届学科评议组法学组委员、湖南省马克念念主义与法学类专科教诲指挥委员会副主任委员、中南大学东说念主文社会科学教诲指挥委员会主任委员，国度社科基金要紧边幅"习近平总文书对于民法典迫切叙述的学理阐释及实践商酌"和“中外地皮征收轨制的贵寓整理与相比商酌”首席众人。商酌效率《商法的非常品格与我国民法典编纂》入选2016年度国度形而上学社会科学效率文库。在《中国社会科学》《中国法学》等法律类中枢期刊上发表学术论文100余篇，出书《商法的非常品格与我国民法典编纂》《民商合一视角下民法典分则的商事立法商酌》《体系化的民法与法学方法》《民法强行性表率商酌》《民法总则道理》（21世纪法学商酌生讲义）、《民法典体系化的形而上学》等学术专著八部。

郑煌杰，中南大学法学院博士商酌生。

节录：党的二十届三中全会进一步强调了加速培育新质分娩力，并指出构建宇宙一体化时间和数据商场，鼓舞要素商场化改良。数据要素与新质分娩力具有深度耦合与互相塑造之关联，数据产权表面、交易成本表面、信息分享表面亦为数据要素商场化奠定了表面基础。在此基础上，数据要素方能凭借自身质性与其他分娩要素相会通，从而催生新质劳能源、滋补新质服务贵寓、塑造新质服务对象，成为新质分娩力的迫切样态。但是，面前数据要素商场化面对着产权轨制不健全、交易机制不完善、安全体系不完备之现实逆境，控制了新质分娩力的高质地发展。有鉴于此，亟须在谛视域外先进警戒与实践之上，以习近平对于新质分娩力的迫切叙述为指挥，构建中国式数据要素商场轨制，即提高数据要素供给才气，搭建高质地数据交易平台，以加强商场基础建造；明确数据要素产权收益分拨，探索多元交易模式，构建科学订价机制，鼓舞息争商场体系建造，强化商场监管力度，以完善商场运行机制；推动数据要素商场法治化建造，加速数据安全时间研发与创新，以优化商场安全体系，赋能新质分娩力发展。

环节词：新质分娩力；数据要素商场化；数据产权；数据治理；数据安全；《数据二十条》

引 言

2023年7月至9月，习近平在四川、黑龙江等地检修调研时提倡“新质分娩力”意见，同庚12月习近平在中央经济责任会议上强调“以颠覆性时间和前沿时间催生新产业、新模式、新动能，发展新质分娩力”，2024年7月党的二十届三中全会提倡“健全因地制宜发展新质分娩力体制机制”，这一系列迫切叙述为鼓舞经济高质地发展提供了科学指引。在培育新质分娩力过程中，数据已高涨为一种基础性的分娩要素，其在面前科技与产业革掷中的作用亦日益突显。2022年12月中共中央、国务院在《对于构建数据基础轨制更好阐扬数据要素作用的意见》（以下称《数据二十条》）中提倡建立“三权分置”的数据产权轨制，2023年12月由国度数据局等17部门结伴发布的《“数据要素×”三年行动缱绻（2024—2026 年）》中指出要充分阐扬数据要素的“乘数效应”，2024年10月中共中央办公厅、国务院办公厅发布了《对于加速各人数据资源诱导利用的意见》，其中亦强调了“开释商场创新活力，充分阐扬数据要素放大、叠加、倍增效应”。可见，我国已将加速鼓舞数据要素商场化行为推动经济社会发展的政策举措。结合数据要素的作用来看，其不仅将是已毕国度政策办法的中枢环节，亦是赋能新质分娩力的迫切支援。

在上述配景下，咫尺学界对新质分娩力与数据要素之商酌正处于全面铺开阶段：其一，部分学者聚焦于理会新质分娩力的骨子，包括其生态意涵、提倡逻辑、价值意蕴等。其二，商酌方法论上展现出双轨并行的趋势，部分学者采纳“新质分娩力赋能××”的分析模式，探讨其在促进经济高质地发展、已毕中国式当代化、构建中华英才当代娴雅等方面的作用。部分学者禁受“××驱动新质分娩力”的逆向视角，关心数字化转型、数字时间改动、数字经济崛起等内容，怎么成为新质分娩力发展的中枢驱能源。其三，部分学者从商场化、政事经济学、供给创新、交易监管等角度，阐释了数据要素对新质分娩力的作用，但淡薄了数据要素商场化的现实控制与轨制建构问题。

申言之，现存对于数据要素商场化赋能新质分娩力之商酌，尚存多少表面与实证维度的间隙亟待弥合：其一，表面阐释的浅表性。未能深切瞻念察并建构数据要素商场化赋能新质分娩力跃迁的表面逻辑架构，穷乏对这一交互界面的深端倪挖掘；其二，实践挑战分析的芜俚。未详备理会数据要素商场化在赋能新质分娩力过程中面对的现实难题与约束条件，形成难以精确描摹时间改动与分娩力变革互动的真实图景。其三，商酌范式的单一性。忽略了多维视角下协同增效的潜能探讨，穷乏跨学科整合的深度与广度。职是之故，本文拟基于数据要素商场化赋能新质分娩力的发展现实与曩昔需要，深入理会其逻辑理路，并在谛视其现实逆境，模仿域外先进警戒的基础上，提倡契合原土实情的应酬之策，以期为加速形成新质分娩力推动中国式当代化建造孝敬灵敏见解。

一、数据要素商场化赋能新质分娩力的逻辑理路

数据要素商场化与新质分娩力具有深度耦合与互相塑造之关联：一是数据行为新质分娩力的中枢分娩要素，其商场化进度为新质分娩力的塑造提供了丰沛的资源供给，使得经济主体梗概更高效地对接与获取多元数据资源，骄气日益增长的数据需求；二是数据要素商场的优化建树与深度开掘，通过商场机制的内在能源，显赫提高了数据的利用效率与深度，为新质分娩力的效率提高提供了环节支援；三是商场化机制下对数据资源的评估与订价，既激活了数据潜在的价值空间，也促进了数据从原始景象向升值性分娩要素的转变，进一步加速数据与新质分娩力的深度会通。在此前提下，亟需深入分析数据要素商场化具体怎么赋能新质分娩力，系统阐释其表面基础与作用机制，为新质分娩力的形成与发展提供有劲的表面支援。

（一）数据要素商场化赋能新质分娩力的表面基础

咫尺，学界对于数据要素的商场化建造主要有三大表面，分别为数据产权表面、信息分享表面、交易成本表面。三大表面虽产生于差异的历史配景与实践情境，却异曲同工地指向一个共鸣：应构建一个既保护数据创造者权益，又促进数据流通利用的数据要素基础轨制。倘若这一愿景得以已毕，意味着数据的获取成本将大幅下落，有意于激励跨领域合作与洞开式创新，推动数据确切转变为产业改动与经济高质地发展的驱能源。

1.数据产权表面：构建产权保护体系

数据要素与生俱来的特殊属性，导致其在产权界定、保护和交易等层面面对诸多挑战，数据产权表面由此应时而生。率先，该表面合计数据应当被视为一种寂寥的、具有一定法律地位的学问家具。数据既是信息载体又是分娩要素，具有非竞争性、可复制性、非排他性以及与数字时间不可分离等脾气。也等于说，不同于传统什物金钱，数据的价值在于其使用而非占有，且使用过程中价值非但不会减少，反而可能因分享和再利用而升值。因此，传统产权保护机制将难以适合数据的特殊属性，需要创设新的轨制框架来确保数据资源的合理利用和保护。其次，建立数据产权体系的中枢在于明确数据的法定职权。数据职权不错分为数据东说念主格权和数据财产权。前者包括知情欢喜权、查阅权、更正权、删除权、可携权和封存权；后者则包括限度权、使用权、收益权和刑事包袱权。通过明确这些职权，不错为数据的创造者和使用者提供法律上的保险，激励其插足更多的资源进行数据的采集、处理和创新应用。再者，数据产权体系的建立对于促进数据的有序流通具有迫切道理。在穷乏灵验产权保护的情况下，数据流通受限，导致数据资源的浪费和低效利用。一个公说念竞争的数据商场机制梗概缩短交易成本，优化数据资源建树，从而提高通盘这个词社会的分娩效率和创新才气。简言之，数据产权的建立和完善是饱读动职权主体有序参与数字经济发展的环节支援，是数据要素商场化改良的先手棋，亦然已毕数据要素报答合理分拨的环节要素。

2.信息分享表面：建立数据分享机制

信息分享表面合计，数据不单是是信息的载体，更是推动社会创新和经济发展的环节要素，数据的多元性和低成本复用性等特殊属性，使其在洞开分享方面具有自然的上风。率先，数据的多元性体当今其开头无为和类型种种上，大数据不仅包括传统的结构化数据，还包括半结构化和非结构化数据，如外交媒体数据、传感器数据等；数据的低成本复用性则意味着相通的数据集不错被屡次使用，而不会因此加多非常的成本或缩短其价值。这少许在大数据期间尤为迫切，因为数据的价值并不仅限于特定的用途，不错同期用于其他目的，为脱色目的而被屡次使用。其次，信息分享表面主张构建一个各人数据分享机制。这一机制的中枢在于，政府和企业应主动洞开部分非中枢数据，以促进信息的目田流动和学问的无为传播。政府洞开数据不错提高透明度，增强公众对政策的贯串和信任，企业洞开数据则梗概促进行业内的竞争和合作。同期，在保护阴私的前提下，个东说念主可采纳性分享非阴私数据，为社会提供丰富的信息资源，促进个性化服务的发展，骄气东说念主们种种化的需求。再者，数据分享行为数字经济和数字治理的迫切构成部分，其经济效益和社会价值在多个商酌中得到了证实：从经济效益的角度来看，数据分享梗概缩短百行万企获取数据的成本，提高数据资源的利用效率。举例，政府数据洞开显赫提高了企业创新水平，拓展了企业创新规模，促进了企业数字时间创新，况且提高了企业创新效率与创新质地。此外，各人数据洞开后能招引来自不同地区不同作事的数据利用者，基于洞开数据产生的创新应用表情种种，应用领域无为，潜在受益者包括普通市民、政府部门和生意机构。这标明数据分享不仅梗概缩短获取数据的成本，还梗概促进创新和提高社会福利。从社会价值的角度来看，数据分享梗概激励更多的洞开相助模式。在洞开的数据环境下，不同领域的众人和机构不错基于共同的兴味和办法进行合作，分享数据资源，共同处置复杂问题。这种跨学科、跨行业的合作模式，有助于冲破“数据孤岛”局面，促进学问的整合和创新。由科学大数据洞开分享的案例场景提真金不怕火出的洞开分享模式，如大科学安设的单源数据分享模式、广域合作驱动的散布式注册模式等，都体现了数据分享在促进跨学科合作和学问整合方面的迫切作用。

3.交易成本表面：创建刚正商场体系

交易成本表面的中枢念念想在于，强调商场机制联想对于资源建树效率的决定性影响，主张创建一个公说念、透明且高效的数据商场体系，进辛劳毕数据要素价值的最大化。该表面依据在于：一方面，数据交易的不完备性，相等是信息不对称问题，导致交易两边赢得对方真实信息需要很大代价。在数据交易商场中，由于买家和卖家之间简直莫得透明度、信息严重不对称，形成数据订价的交集词语。这种信息不对称不仅存在于数据交易中，也多量存在于金融商场、电子商务平台等领域。举例，数据买方可能因无法统统了解数据的真不二价值而支付过高用度，或是卖方因挂牵数据被滥用而索求过高的风险溢价，这些情况均是交易成本表面中“信息成本”和“谈判成本”的体现。另一方面，数据行为一种具有各人物品属性的资源，其价值往往跟着使用东说念主数的加多而递加，这与传统私东说念主物品的旯旮效用递减划定赫然不同。但这种“各人物品属性”也意味着，如果莫得安妥的激励和监管机制，可能会导致“免费搭便车”问题，即个体倾向于恭候他东说念主投资数据诱导后再免费享用其效率，从而遏制了数据的主动采集、整理与创新应用。有鉴于此，交易成本表面倡导创建一套圭臬化的数据商场运行机制，明确数据的通盘权、使用权和收益权（即“数据确权”）。申言之，数据确权是推动数据要素商场化流通的环节要津。通过建立数据金钱智能合约聚员订价、数据金钱交易平台订价和数据金钱组合订价模子，不错灵验挖掘数据价值和优化金钱价钱，形成不同权属的数据金钱动态订价策略，已毕供需两边效益最大化。同期，数据确权的内在逻辑分析强调了明确的数据通盘权和合理的数权安排是数据流通的基础，有助于促进数据正当灵验流动，提高利用效率，阐扬数据要素的最大价值。

（二）数据要素商场化赋能新质分娩力的作用机制

数据要素的可再素性、包容性等脾气及与传统分娩要素会通明的乘数效应，对新质分娩力的形成与发展起到了环节作用。在一定道理上，新质分娩力是在科技创新与数据要素的催化下，分娩力结构、性质和发展模式发生根人性转变的簇新形态。对此，可从传统分娩力三要素——服务贵寓、服务对象、劳能源三个方面进行阐释，三者在数据要素作用下的演变，偶合揭示了数据要素商场化的赋能机制。

1.数据要素催生新质劳能源

第一，数据要素既推动了传统产业优化升级，更重塑了服务者的才气与念念维格局。如今，数据不再只是是信息的载体，而是成为瞻念察商场、决策优化、创新服务的环节资源。尤其是数据工程师等“数据服务者”，通过深度挖掘数据价值，不仅提高了专科技能，更迫切的是培养了一种基于数据的念念考习尚和处置问题的才气——“数据念念维才气”，这种才气的普及和深化，有意于提高通盘这个词社会的分娩效率，从而促进新质分娩力的形成。第二，数字配景下的服务形态发生了根人性转变，挖掘数据间复杂的干系性，成为数字责任者不可或缺的中枢技能。数字“零工经济”的兴起，如好意思团外卖员、滴滴司机等，虽看似与传统服务业无异，实则依托于大数据诊治与智能算法，已毕了劳能源资源的高效建树，亦反应了数据要素如安在微不雅层面促进分娩格局的优化。第三，“数字产消者”的出现拖拉了消费者与分娩者的变装界限。传统的消费者变装转变为梗概通过互联网平台参与到家具和服务的分娩过程中，这不仅改变了他们的消费步履，也使他们梗概在分娩过程中阐扬更大的作用。举例，用户生成内容（UGC）等于一种典型的产消者步履，消费者在享受内容的同期，也参与到内容的创造中。此外，数据要素的智能化应用，相等是通过智能算法对劳能源商场的精确匹配，灵验处置了传统经济中信息不对称导致的资源建树低效问题。数据要素的即时流动与智能分析，使得劳能源资源梗概依据商场需求迅速调整，催生出一批附加值高的新兴作事，如大数据分析师、AI教诲师等。这些新作事不仅提高了服务者的收入水平，还促进了服务结构向高等化发展，为新质分娩力的持续增长提供了渊博的内在驱能源。

2.数据要素滋补新质服务贵寓

其一，数据要素行为新式分娩贵寓的基石，影响力远不啻于单纯的数据累积或处理，而是通过推动数字平台的发展，深切改变了分娩组织的形态与运作逻辑。举例，数据要素的引入显赫改变了企业的要素插足模式和价值创造旅途，带来了企业数字化转型波浪。这一滑型是企业把数据要素和数字时间引入分娩函数，与其他分娩要素和分娩条件进行新的组合，以创造生意价值和社会价值的过程。数据要素通过替代效应优化企业要素插足结构，推广数据老本，带来企业发展能源变革；数字时间通过渗入效应促进要素在分娩全过程的协同，并通过“联结”促进创新资源整合，激励时间迭代，带来企业发展效率变革；数字时间与数据的交互作用改变企业竞争模式，通过会通效应赋能产业组织变革。其二，数据算法与算力的双重赋能，是大数据期间推动分娩力发展的“隐形引擎”。两者行为新式服务用具的代表，不仅通过规模经济效应推动了旯旮成本的持续下落，而且在实践中展示了数据要素怎么通过算法优化与算力增强，已终分娩效率的指数级增长。这一局面再行界说了服务贵寓的内涵与规模，亦为新质分娩力的“膨胀”开辟了新的旅途。其三，数据要素的无为应用还促成了时间范式的要紧转变，即从高度定制化的专用时间体系向普适性强、兼容性广的通用时间体系迈进。这一滑变冲破了传统分娩模式中对特定时间旅途的高度依赖，为AI时间的普及与深化应用奠定了基础。如以ChatGPT、文心一言为代表的生成式东说念主工智能（AIGC）的崛起，标识着从专用性东说念主工智能向通用性东说念主工智能的环节转移点。这些时间通过算法、算力和数据的越过共同推动，已毕了从决策式AI到生成式AI的转型。AIGC不仅在消费端产生显赫影响，还在产业端加速自动化、促进时间越过，并创造新要素尤其是新数据要素。

3.数据要素塑造新质服务对象

数据行为21世纪的新式服务对象，独脾气在于非花费性、可复制性和升值性等质性特征，这些脾气使得其具有区别于传统物资资源的改动性上风。具言之，第一，数据的放大叠加效应使得其在传播和使用过程中赓续升值，而非像传统资源那样因使用而恣虐，这为产业的数字化转型和数字产业的蕃昌发展奠定了坚实的基础。第二，数据的依附倍增脾气，即其在与其他分娩要素结合时产生倍增的经济价值，促使传统行业与新兴业态深度会通，加速了经济结构的优化升级。第三，数据的“马歇尔正外部性”，即其使用过程中产生的溢出效益，对通盘这个词社会的创新才气和经济效率亦有着不可估量的正面影响。第四，数据要素的造谣性与非地域性，使其突破了物理世界的时空限度，成为一种不错在全球范围内流动与分享的通用资源。这一脾气不仅极地面扩展了分娩行动的地舆规模和时辰维度，还为分娩要素的再行建树和优化组合提供了无尽可能。除此除外，数据要素还促进了服务形态的深切变革，尤其是在情感服务领域。在传统工业分娩模式中，服务往往被简化为机械重复的动作，淡薄了东说念主的主不雅情感与创造力。而今，跟着智能末端与数字平台的普及，用户的情感插足、创意分享乃至外交互动，都被纳入价值创造的过程中，成为一种新的服务形态——情感服务。申言之，情感服务在数字期间的出现和发展，是由于数字时间的无为应用使得情感梗概成为一种商品在互联网世界中无为传播和交换。行为非物资服务的具体表情，情感服务在互联网平台上创造价值，推动价值升值，促进东说念主们社会往复格局的升级，使得情感往复变得更为马虎。举例，抖音平台通过精妙的界面联想与算法保举，奥秘地相通用户情感，使之成为推动内容分娩、品牌塑造与商场拓展的环节要素，这亦体现了数据要素在促进经济行动东说念主性化、情感化总结方面的迫切作用。

二、数据要素商场化赋能新质分娩力的现实逆境

早在2015年，国务院在《促进大数据发展行动纲目》中已提倡“数据已成为国度基础性政策资源”，2020年4月中共中央、国务院在《对于构建愈加完善的要素商场化建树体制机制的意见》中指出要“鼓舞要素商场轨制建造”，随后，《要素商场化建树详细改良试点总体决策》《数据二十条》等表率文献的连续出台，到2023年国度数据局的认真成立，都将数据要素商场化行为发展数字经济的迫切捏手。可见，我国干统统据政策和产业实践不再着眼于局部的大数据应用，更侧重将数据行为分娩要素，参与价值创造和分拨，并通过商场化的技能已毕合座最优建树。但是，应当客不雅相识到，面前我国数据要素商场建造仍处于发展阶段，面对着一系列难题与挑战。

（一）数据产权轨制不健全，控制新质分娩力形成

在经济学与法学的交叉视线下，“产权廓清”不仅保险了资源的灵验建树，还崇尚了商场的公说念竞争，是商场机制平时运行的先决条件。传统分娩要素（如地皮、老本、服务）的产权表面与实践，经过万古辰的演进，已相对熟识。但是，数据行为一种新兴分娩要素，其产权界定却面对着前所未有的挑战。具言之，一方面，数据确权执法不廓清。我国在《中华东说念主民共和国民法典》第一百二十七条、《数据二十条》及干系部门法中，固然对于数据权属提倡一些原则性规矩，但仍穷乏明确的操作指南和实施笃定。《北京市数字经济促进条例》《深圳经济特区数据条例》《上海市数据条例》等地方性立法，在数据职权的界定上虽有所尝试，但由于立法权限和视线的局限，其规矩同样穷乏多量性和系统性，导致数据职权的保护和在实践中哄骗面对诸多不确定性。不仅如斯，学界对于数据确权问题亦未能形成共鸣。倘若将数据职权纳入物权法规模，则与其轨制联想存在冲突。物权的占有、使用、收益和刑事包袱权能，在一定程度上虽不错适用于数据，但数据的非物资性、可复制性等脾气，使得这些权能不行完好地映射到数据职权之上。若将数据职权纳入合同法规模，则会淡薄数据行为职权客体的独未必位，从而抵赖其财产属性。合同法的相对性原则也会限度其适用范围，难以灵验处置第三方滋扰数据权益的问题。如将数据职权纳入学问产权规模，在一些场景下照实不错保护数据职权，但并非所稀有据都具备“始创性”等特征（著述权、专利权所需），大数据也不骄气“隐秘性”要求（生意奥密所需）；而适用《中华东说念主民共和国反不方正竞争法》的一般条件，虽能界定数据干系行动的正当性，但闪避了数据职权诉求的中枢问题，且可能弱化对不方正竞争步履类型规矩之适用。

另一方面，数据权益分拨不解确。举例，用户在使用互联网服务时产生的数据，在实践中，这些数据往往由服务提供商采集并利用，形成干系主体的权益辞别变得拖拉不清。在表面层面，对于数据权益的包摄和保护，亦存在不同的不雅点：一种不雅点是，应当区分个东说念主信息和数据金钱，对用户建树东说念主格权益和财产权益，对企业则建树数据筹办权和数据金钱权。另一种不雅点则强调，数据开头者与数据处理者之间应形成共生、并存和互动的关系，数据开头者应当享有公说念探望权、合理利用权等职权，而数据财产权的确权主淌若指对数据处理者的确权。在此配景下，数据交易成本将大幅度高涨。凭据“科斯定理”，只好产权界定廓清且交易成本迷漫低，无论驱动产权怎么分拨，商场参与者都能通过协商达到资源的灵验利用。但是，数据产权的不确定性显赫提高了交易成本，包括事先的尽责窥伺成本、交易过程中的谈判成本，以及因潜在法律风险而产生的退缩成本，一朝这些成本的累加高出了数据交易自己的价值，将严重遏制商场的交易意愿与效率。进言之，商场参与者因挂牵堕入漫长的产权纠纷，而倾向于闪避公开、表率的交易渠说念，转而寻求非正规的交易途径，如借助“黑中介”或进行私行交易，这种穷乏法律和监管支援的交易格局，无疑为数据滥用与交易讹诈翻开了大门。

（二）数据交易机制不完善，制约新质分娩力已毕

基于老本要素与行业发展划定视角，分娩要素家具从缱绻经济体制下的分拨模式向商场经济体系中的目田竞争转型，以及从非表率化向表率化流通的演变，不仅是商场经济发展的内在逻辑，亦然构建数据要素商场的必经之路。但是，这一滑型并非一蹴而就，数据要素在迈向流通交易的过程中，亦面对着多重难题。

率先，面前我国数据要素商场存在交易壁垒，主要体现于以下三个方面：一是交易执法的不解确性，使得数据交易两边难以展望交易的成本与风险，缩短了交易意愿。在穷乏明确法律与政策的情况下，数据的通盘权、使用权等基本职权界定拖拉，交易两边难以在权益保险上达成共鸣。二是运营机制的不对感性，相等是穷乏灵验的商场监督与料理，导致数据质地絮叨不皆、交易过程不透明，进一步加重了交易的复杂度和风险。三是交易激励机制的不及，尤其是对数据提供者的激励不及，遏制了数据的供给意愿，导致数据要素商场活力不够，试验交易量远低于潜在水平，商场公允价钱的形成机制由此受阻，难以充分阐扬数据要素商场的资源建树效率和价值发现功能。其次，我国数据要素商场存在商场分割与数据控制问题。部分数字企业为了崇尚自身的数据生态或追求商场控制地位，对数据资源的流通和交易施加了限度，这种商场分割步履控制了数据资源的目田流动，缩短了数据的利用效率。举例，一些大型科技公司通过限度数据探望，限度新进入者或其他企业的商场契机，从而形成数据控制，这不仅毁伤了商场的公说念竞争，还可能遏制创新，AG百家乐到底是真是假最终滋扰消费者权益。再者，我国数据要素商场存在参与主体单一化问题。申言之，以企业为主导，而个体、科研机构、非渔利组织等其他类型主体的参与度相对较低，这种单一化易形成数据应用的同质化，缩短商场对创新需求的响应才气。举例，在学术商酌领域，由于穷乏对数据的探望，科研机构可能无法进行前沿的数据分析和商酌，这无疑控制了科学越过和学问创新。此外，尽管我国仍是建立了一定数目的数据交易平台，但这些平台在提供专科化服务方面仍显不及：一方面，商场穷乏对数据价值进行准确评估的专科机构，导致数据交易价钱的不确定性与不一致性；另一方面，数据交易平台穷乏高效的交易撮合机制，难以快速匹配数据要素供需两边。

（三）数据安全体系不完备，约束新质分娩力发展

在数字期间，数据安全已成为数据要素商场恒久踏实发展的环节基础，数据的正当性、脱敏处理和非阴私性是其参与商场交易的前提条件。但是，跟着数据的洞开分享和数据资源采集的范围日益扩大，数据安全风险亦随之加重。详言之，其一，数据安全风险表当今侵权主体的多元化和侵权技能的复杂化。就前者而言，侵权主体不仅包括传统的个东说念主和组织，还扩展到了政府机构、蚁集平台以登第三方数据处理者等。举例，政府机构可能因监管不力而导致个东说念主信息裸露，蚁集平台可能因时间过失或料理不善而成为数据裸露的源流，而第三方数据处理者则可能因利益驱动而进行数据违警交易。从后者来看，侵权技能的复杂化体当今数据处理时间的越过使得数据裸露和滥用愈加掩饰和难以跟踪。大数据时间的应用使得数据采集、存储和分析变得愈加高效，但同期也加多了数据被违警获取和利用的风险。其二，尽管我国仍是出台了《中华东说念主民共和国数据安全法》《中华东说念主民共和国个东说念主信息保护法》《中华东说念主民共和国蚁集安全法》等表淘气文献，为数据安全和个东说念主信息保护提供了基础性的法律保险，但安全保险的具体轨范仍有待完善。举例，不同业业的数据安全圭臬尚未息争，加大了数据安全料理和监管的难度；安全事件的处理原则和经过需要进一步明确，以提高应酬数据安全事件的效率和效果；数据安全的分级分类监管笃定亦亟须进一步细化，以已毕对不同级别数据金钱的精确监管。其三，数据安全与创新发展的平衡问题。数据安全与创新发展之间存在一定的张力：一方面，数据安全的要求可能会限度数据的洞开和分享，影响数据要素商场的活力和创新才气；另一方面，过度追求创新发展，淡薄数据安全，又可能带来数据安全风险，影响数据要素商场的踏实和可持续发展。如安在保险数据安全的同期，促进数据要素商场的持续发展，刚毅成为一个亟待处置的问题。

三、数据要素商场化赋能新质分娩力的域外谛视

在数字经济发展配景下，诸多国度已入部下手启动驻足于各自数字经济产业近况的数据要素商场发展政策。但是，纵览全球数据要素商场体系的建造进度，不难发现列国多量处在一个动态探索与冉冉完善的发展阶段，尚未构建起一个轨制熟识、机制完备、体系完善的数据要素商场。这一近况亦反应出，数据要素商场的表面构想虽日渐丰富，但其实践落地仍面对诸多难题。进言之，列国度和地区在鼓舞数据要素商场建造时的差异化策略，显赫受到其非常政事法律框架、商场化熟识度及数字经济产业基础的影响，如好意思国、德国、欧盟等经济体在数据交易机制创新、商场参与主体的激励机制联想、商场执法与圭臬的制定，以实时间基础设施的实施策略上各有侧重。通过分析这些国度与地区的作念法，有益于探索契合我邦原土实情的数据要素商场轨制，以在全球数字经济竞争中阐扬后发上风。

（一）好意思国：交易模式多元化，灵验骄气数据的供经受需求

早在2009年，跟着《透明和洞开政府备忘录》（Memorandum of Understanding on Transparent and Open Government）《诱导数据政策——将信息行为金钱进行料理》（Development Data Policy - Managing Information as an Asset）等政策法例的出台，好意思国成为最早提倡“政府数据洞开政策”的国度。在搭建全球首个多源息争的政府数据洞开平台，构建以首席数据官为中枢的政府数据治理体系，建造高速泛在、云网会通、安全可控的数据基础设施等方面，好意思国缓缓探索出一套相对熟识的数据要素商场化诱导模式。在此配景下，好意思国联想出多种数据金钱交易模式，以适合不怜悯境下数据供经受需求的对接。具言之，第一，数据服务商（平台）C2B分销模式。这种模式凯旋连结数据的供给方与需求方，减少了中间要津，缩短了交易成本，即数据服务商从个东说念主或企业采集数据，经过必要的处理与分析后，凯旋服务于商场需求。此模式的上风在于交易经过轻易，监管较为凯旋，符合那些数据需求明确、交易规模较小或两边已有信任基础的情境，但在处理大规模、复杂数据交易时存在匹配效率低下、信任建立成本高等问题。第二，数据中介服务商B2B聚积销售模式。在该模式下，数据平台演出着中间东说念主（中介）的变装，负责联结数据供应商与需求方，二者均需通过平台的严格审查与认证，确保交易的正当性与安全性。数据供应商在平台上自主设定数据价钱、交易时限及使用许可条件，平台则提供交易撮合服务，促进两边高效匹配，诸如好意思国Azure、Datamarket等平台均是这一模式的典型代表，通过专科的服务促进了企业间数据交易的流通进行。不外，这种模式的交易成本较高，且对中介机构的监管和禀赋认证提倡了更高要求。第三，数据经纪服务商B2B2C分销集销夹杂模式。在此模式中，数据平台充任着代理牙东说念主变装，不仅采集并整合个东说念主数据，还进一步将数据分发、分享给其他组织使用，其典型企业包括Acxiom、Corelogic等。这些数据经纪商通过深度分析与整合个东说念主数据，为下流企业提供定制化信息服务，构建了一个从数据采集、处理到再分拨的复杂价值链，以深度挖掘出数据的潜在价值。

（二）德国：法律与时间相结合，营造确切安全的数据分享环境

正如前述，数据权属不清、流通机制不健全、安全信任缺失等，是控制数据要素商场发展的主要问题。对此，德国于2015年就率先发起“工业数据空间”（Industrial Data Space）建造：基于圭臬通讯接口时间建立确切安全的数据分享环境，支援供需方数据“可用不可见”分享诱导的造谣架构，被业界视为推动工业数据流通的灵验途径和工业数据价值挖掘的环节基础。详言之，其一，明确数据权属与动态跟踪机制。“工业数据空间”聚焦于数据权属的确立，通过法律与时间技能相结合的格局，确保数据产生者对其创造的数据享有明确的职权。在此基础上，引入动态跟踪时间，每一数据包均附带唯独符号，可全程纪录数据的流转旅途与使用情况，灵验处置了数据开头阐述与包袱追思的问题，为数据价值的合理分拨与保护提供了时间支援。其二，构建安全确切的流通环境。“工业数据空间”的中枢在于提供一个安全、确切的数据交换平台，使得不同组织之间梗概高效地交换和交易数据。这不仅波及数据的安全性和阴私保护，还包括数据的互操作性和可探望性。举例，通过引入“Trusted Connector”安全边缘网关平台，以处置工业物联网（IIoT）中敏锐和个东说念主数据的安全和阴私挑战。其三，加强商场机制创新。在“工业数据空间”内，中介服务机构行为联结供需两边的桥梁，不仅提供专科的商酌服务、数据翻译与价值评估，还助力数据供给方优化资源、提高商场竞争力。而数据交易结算部门则通过交易备案、结算与监督，确保交易经过的表淘气与透明度，强化了商场次第。其四，精确化料理交易过程。在“工业数据空间”的框架下，数据交易的每个要津，包括需求发布、数据录入、订价和权限设定等，都依托于专属的联结器时间来已毕。这些联结器支援界说使用限度策略并可考证地推广这些策略。这种时间的应用不仅确保了交易经过的圭臬化和自动化，还通过自动生成的溯源跟踪码，已毕了对交易行动的全人命周期料理，从而极大提高了商场交易的透明度与安全性。

（三）欧盟：出台一系列政策法例，推动数据要素息争商场建造

欧盟成员国间的数据法例不一致、安全圭臬不断争、税收轨制差异以及监管机制的种种性，不仅加大了数据交易的凯旋成本（如合规成本、跨国数据传输用度），还曲折导致了资源错配，限度了数据流动带来的潜在经济价值。有鉴于此，欧盟在推动数据要素息争商场建造上，提倡了一系列豪阔前瞻性和创新性的政策与法例，为欧盟里面的数字经济一体化提供了法律依据，亦为全球数据要素商场的表率化发展设立了典范。具言之，第一，构建一套兼而有之的数据顶层联想决策。跟着欧盟分别出台《欧洲数字化单一商场政策》（European Digital Single Market Strategy）和《欧洲数据政策》（European Data Strategy），强调了数据的互操作性和可探望性，饱读动数据的跨境分享，确保数据的安全与阴私保护，这在一定程度上冲破了成员国之间的数字规模，促进了数据的目田流动，构建起一个洞开、公说念的数据商场环境。第二，息争数据分享与应用圭臬。为已毕数据要素商场的深度整合，欧盟通过发布《数据治理法案》（Data Governance Act），入部下手处置数据圭臬不一致的问题，该法案接力于创建一个息争的数据空间，通过建立数据交换框架和促进各人数据的再利用，缩短数据流通的时间与法律清贫。此外，欧盟通过确立数据可追思性、透明度和互操作性原则，为数据要素的高效流动铺设了基础设施，为不同成员国、行业间的数据交换提供了圭臬化旅途。第三，加大商场监管力度。在数据商场监管层面，欧盟采纳了双管皆下的策略，即颁布《数字商场法案》（Digital Markets Act，DMA）与《数字服务法案》（Digital Services Act，DSA）。DMA专注于限度被称为“守门东说念主”（gatekeepers）的大型在线平台的步履，确保这些平台不会滥用其商场所位，毁伤但愿构兵这些用户的企业的利益。DSA则通过规矩中介服务提供者的义务和包袱，来打击违警行动，并确保在线平台的透明度和用户保护。第四，完善数据安全与阴私保护法律体系。欧盟通过出台《蚁集和信息系统安全教导》（Network and Information System Security Directive）《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulations），冉冉建立一个较为全面的数据安全保护框架，尤其为个东说念主数据（信息）的处理设定了严格的圭臬，以增强数据处理者的包袱意志，且把稳保护数据主体的职权（如探望权、更正权、删除权等），以增强公众对数据使用的信任。

四、健全完善数据要素商场化赋能新质分娩力的轨制体系

谛视当下，我国正在冉冉构建由“顶层联想”“基础轨制”与“多部门协同政策”共同支援的数据要素商场轨制体系。在顶层联想层面，《数字中国建造合座布局贪图》明确提倡要开释生意数据的价值后劲，鼓舞数据金钱订价商酌，并建立数据要素按其价值孝敬参与分拨的机制。在基础轨制层面，《数据二十条》强调支援实体企业，尤其是中小微企业的数字化转型，并通过信用融资等格局探索数据金钱的管帐入账。在配套政策层面，国度数据局、国度学问产权局、工业和信息化部、财政部、表象局等多个部门，围绕《数据二十条》出台了一系列政策轨范，初步形成了政策协同效应。这些政策的出台，标识着我国在数据要素商场化建树改良方面迈出了迫切一步。但是，诚如前述，面前我国数据要素商场建造仍面对诸多挑战。对此，曩昔我国应模仿海外先进实践灵敏，并以习近平对于新质分娩力的先进表面为指挥，从数据要素商场基础建造、商场运行机制及商场安全保险体系三个方面入部下手，即通过加强商场基础建造来推广数据要素的灵验供给，借助完善商场运行机制来充分阐扬其建树资源的高效潜能，并依靠优化商场安全体系来护航数据要素商场的可持续发展，以打造中国式数据要素商场轨制，灵验已毕数据要素对新质分娩力的赋能效应。

（一）加强商场基础建造，已毕数据要素高质地供给

一方面，提高数据要素供给才气。这不仅要求政策与时间创新的深度会通，还需在尊重阴私与保险安全的前提下，推动数据资源的合理洞开与高效利用，为新质分娩力的形成奠定“数据基础”。具言之，第一，我国政府行为数据资源的迫切持有者，其各人数据与政务数据的洞开分享，是撬动数据要素商场活力的首要杠杆。通过编制详备的数据洞开清单，并在官方政务平台上公诱导布，以明确数据供给的范围与内容，促进数据的依期更新与崇尚，确保数据的时效性与准确性。同期，构建圭臬化的数据分享、交换与相助体系，是冲破数据孤岛、促进数据流动的环节才能。这一体系应涵盖数据表情、接口契约、数据质地评估等内容，即以时间圭臬和政策表率为支援，确保数据在不同系统、不同主体间顺畅流通，灵验提高商场数据供给的总量与质地。第二，个东说念主和社会数据的灵验供给，是数据要素商场荣华的必要条件。通过建立一套完善的个东说念主数据采集与料理体系，进言之，既要保险个东说念主阴私职权，又要探索激励机制，确保个东说念主行为数据分娩者的正当权益得到已毕。举例，通过数据授权使用契约、数据价值分享缱绻等格局，激励个东说念主积极参与数据分享。同期，加大对数据采集、处理和分析服务行业的政策援救与相通，塑造一批专科的数据服务机构，以愈加高效、合规地进行数据资源的采集与处理，推动数据要素家具的种种化与商场化。第三，时间创新是拓展数据要素供给才气的不竭能源。跟着AIGC、机器学习等前沿时间的马上发展，数据采集与分析的精确度将大幅提高，数据加工处理的效率与智能化水平也在赓续提高。有鉴于此，加大对此类环节时间的研发插足，不仅能灵验拓宽数据价值挖掘的规模，还能促进新式应用软件的诱导（如智能分析用具、展望模子等），这些应用软件梗概深度挖掘数据背后掩饰的生意价值与社会价值，为商场提供更为丰富、紧密的数据家具和服务。

另一方面，搭建高质地数据交易平台。这既要求对现存平台架构进行深度整合与功能优化，还波及服务机制创新、圭臬化建造以及商场生态的积极塑造，以营造一个高效、安全、洞开的数据交易环境。详言之，率先，鉴于面前我国数据交易平台存在衰败化、功能相似等问题，故须采纳政策性整合轨范，摈弃资源浪费，形成协同效应。这意味着，需要从国度层面启航，对区域内存在的数据交易平台进行系统性评估与整合，摈弃重复建造和功能重迭局面，进而鼓舞宇宙一体化数据交易场所体系建造，明确国度级、区域级、行业级数据交易场所的差异化业务定位和互联互通格局。整合后的平台应具备廓清的服务定位，既要提供数据交易的物理空间，更需构建一套涵盖数据质地评估、价值评估、安全交易、权益保护在内的全场地服务体系。同期，以《数据二十条》为基础，建立健全平台服务的基础轨制与圭臬表率，如数据分类分级圭臬、脱敏处理表率、交易合同范本等，为数据要素的集聚、处理、交易提供息争的“游戏执法”，确保数据流动的表淘气与安全性。其次，积极促进数据交易平台向数据经纪服务商蔓延与深化。交易平台应积极探索与第三方数据经纪机构的合作模式，或者凯旋设立数据经纪部门，通过精确匹配供需信息、提供专科商酌与定制化处置决策，以缩短交易成本，提高交易效率。同期，通过构建数据供需两边的信任机制，保险数据交易的透明度与公说念性，从而招引更多的数据持有者与需求者参与商场，形成良性轮回，扩大商场容量，最终已毕规模经济效应。再次，把稳时间创新与模式创新的双重驱动。利用区块链、AIGC等先进时间，提高数据交易的安全性、透明度与智能化水平，确保数据的可追思性与不可点窜性，增强商场的信任度。

（二）完善商场运行机制，促进数据要素高效建树

第一，明确数据要素产权收益分拨。就“权”而言，数据要素商场化是一个波及数据“采集—加工—分析—应用”的复杂过程，这一链条中的每个要津，既是数据价值递加的节点，亦然数据职权界定的关卡。跟着数据行为寂寥财产的属性日益突显，围绕数据权益的多主体竞争与相助模式缓缓成为常态。因此，在法律轨制层面应构建一个更为紧密且适合性强的“数据职权束”体系，其需涵盖从共有产权到基于特定情境的有限产权等多种职权形态，以适合数据产权交易、订价与分拨等中枢要津的动态变化。从“益”来看，在数据要素商场发展前期，可暂时放弃数据产权的争议（待商场熟识后再进行调整），转而聚焦于建立一个廓清、刚正的数据权益分拨框架，即应试量数据人命周期的各个阶段，确保权益包摄的合理与公说念。申言之，在“三权分置”的配景下，一方面应宝石原始数据通盘权归其凯旋创造者的原则，这不仅是对创造性服务的尊重，亦然激励数据创新与分娩的基本保险。另一方面，对于那些经过政府、企业组织、社会团体等主体正当采集并经过加工处理的数据，其使用、收益及转让的职权，则应赋予数据加工者，以此激励数据的升值加工与创新应用。同期，必须强调对数据提供者的权益保护，尤其是波及个东说念主数据时，应确保数据的采集与使用不滋扰个东说念主阴私，崇尚数据主体的尊容与自主权。

第二，探索数据要素多元交易模式。率先，构建多模式并行的数据要素商场交易体系，意味着在传统的C2B（消费者对商家）、B2B（企业对企业）模式除外，还应积极倡导B2B2C（企业通过平台触达消费者）等创新模式的运用，以适合不同规模、类型及需求端倪的商场参与者。这一办法的已毕，需要详细探究数据要素商场的脾气、商场主体脾气及商场发展划定，形成面向不同区域、不同业业商场主体及应用场景的种种化数据家具服务商场结构。其次，采纳“场内”与“场外”交易平衡发展的策略。场内商场以其表淘气和聚积性特征，为数据交易提供了圭臬化的平台，而场外商场则以其纯真性和定制化服务，成为骄气非圭臬化、个性化数据交易需求的灵验途径。场外商场的这些脾气使其梗概填补场内商场的空缺，针对一双一、分散化交易场景提供处置决策，二者相反相成，共同构建一个多端倪、全场地的数据交易机制，以回话商场参与主体的多元化需求。此外，完善数据要素中介服务体系。中介服务行为联结数据供需两边的纽带，不仅梗概通过数据运营商、经纪商和服务商等专科机构，提供数据的挖掘、整理、托管、评估等升值服务，还能在法律商酌、审计鉴证等方面提供专科支援，灵验缩短交易成本，增强商场信任。简言之，此类服务体系的完善，不仅能提高数据交易的专科性和安全性，还能促进数据价值的深度挖掘与高效利用，为数据要素商场化发展奠定坚实基础。

第三，构建数据要素科学订价机制。率先，完善行业指挥价钱机制。通过政府监管力量、行业组织或专科交易平台的协同竭力，确立一套行业指挥价，为商场提供明确的价钱参考。此机制需详备线路订价原则与方法，确保其基于商场供需、数据质地、使用价值等多维度要素，以实时反应商场试验情况，相通数据要素的合理订价。其次，建立数据质地圭臬化体系。通过国度或行业层面的圭臬制定，明确数据质地的评价维度、办法体系和评估经过，减少因圭臬不一导致的订价交集词语，以提高数据交易的透明度，促进数据资源的优化建树。再者，强化数据要素的金钱评估责任。依托第三方评估机构的客不雅态度，运用科学方法评估数据金钱的价值，为商场提供公允价值参考，这要求评估过程深入考量数据的特有属性、应用场景的经济效益、人命周期、合规性等要素。同期，行业协会在此过程中应演出相通者变装，制定精明的评估指南，接力于塑造专科的金钱评估机构与东说念主才，丰富商场服务供给，以提高通盘这个词行业的专科水暖热商场效率。

第四，鼓舞数据要素息争商场体系建造。这不仅要求国内层面的轨制创新，亦需会通全球视线下的先进理念与实践，以形成中国式数据要素商场。率先，在顶层联想层面，应明确数据商场化的指挥原则及基本服务圭臬框架。这包括确立数据权属界定、流通执法、安全保护、价值评估以及利益分拨等基本原则，为数据要素商场的息争化发展提供宏不雅指挥与法律依据。其次，促进地方层面的紧密化料理。地方政府、行业协会及数据交易平台应基于“顶层联想”的总体原则与框架，因地制宜地细化数据要素商场的执法与服务圭臬。进言之，既要对数据交易各要津设定具体的操作表率，也需强化对数据质地、安全、阴私保护等方面的圭臬化建造。再次，还应激励数据交易平台在商场治理中的积极作用，包括交易撮合、数据质地审核、交易安全崇尚等，以灵验提高数据要素商场执法的适合性与推广力。

（三）优化商场安全体系，保险数据要素流通安全

一方面，推动数据要素商场法治化建造。率先，构建一个严实的数据安全法制体系。这要求从数据生成、采集、存储、处理、传输直至糟跶的全人命周期启航，系统性地制定或完善相应的法律法例，确保数据处理行动在法律的框架内有序开展。同期，针对数据流通要津中频发的数据失贼、无意裸露、违警使用等安全隐患，亟须加速鼓舞数据交易的配套立法，细化《数据二十条》《中华东说念主民共和国数据安全法》的分类保护与安全等第辞别圭臬，为数据要素商场的踏实运行筑起坚固的法律樊篱。其次，完善数据要素商场合规监管体系。这不仅包括构建全面的数据安全审核机制，对数据跨境流动进行严格的出境评估，还波及建立动态的商场监测系统，实时发现并处置潜在的风险点。再者，建立一套高效的文书投诉处理机制，保护数据主体的正当权益，以及开展常态化的数据安全培育宣传，以提高全社会的数据安全意志。此外，明确界定监管机构、数据处理者、数据使用者等主体的法律包袱与职责范围，构建一个多方参与、协同高效的治理体系。通过建立跨部门、多主体相助机制，促进数据分享与行动协同，以应酬数据要素商场日益变化的监管挑战。

结 语

习近平提倡的新质分娩力为我国在新发展阶段打造经济发展新引擎、增强发展新动能及构建海外新竞争上风凯时AG百家乐，提供了迫切指引与政策标的。数据要素与新质分娩力具有一脉相通的态势，怎么阐扬出前者对后者的赋能效应已成为表面与实践关心的焦点。但是，面前在数据职权分拨的合感性和刚正性、数据交易机制的灵验性和透明性、组织结构对数据资源的整合与优化建树才气，以及数据治理与监管层面的当令性与适合性等方面，均暴清楚一系列亟待处置的难题。党的二十届三中全会强调了改良的系统性、合座性与协同性，这为数据要素商场化提供了明确的行动指南，故亟须深入理会现存不雅念体系、圭臬化轨范、轨制执法与治理用具的局限性，秉持与时俱进的理念，开展深端倪的反念念与改良，即构建一个以“加强商场基础建造—完善商场运行机制—优化商场安全体系”为中枢的数据要素商场轨制，以灵验推动新质分娩力的形成与发展，确保数据要素在国度经济发展中充分阐扬正向驱动作用。