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本周一，东谈主工智能行径峰会正在巴黎举行。

为了给此次的AI行径峰会造势，法国总统马克龙用上了东谈主工智能生成的伪造视频。

在酬酢媒体上发布的一段视频中，马克龙在他的伪造视频底下回复谈：「作念得好」。这些视频在几个月前就已经运行在法国酬酢媒体奥妙传。

马克龙承认他的伪造视频在一些酬酢媒体圈子中变得流行了起来。

「更是要害的是，借助东谈主工智能，咱们不错作念一些十分要害的事情：改变医疗保健、动力及咱们社会的生涯」，这位47岁的总统说。

他补充谈：「法国和欧洲必须处于这场改造的中心，以收拢每一个契机，并扩充咱们的原则。」

马克龙此次为了AI峰会真实是拼了！足以看出法国对AI的嗜好。

在此次峰会的开幕式上，斯坦福耕作，东谈主称「AI教母」的博士受邀发表开幕演讲。

李飞飞从五亿年前人命感知智商的进化讲起，一谈讲到图灵时间，为东谈主们展现了AI发展的庞大历史头绪。

接着，李飞飞讲到了本年十分热点的「智能体」，与她现时的主要接洽范畴「空间智能」与「具身智能」。

同期，李飞飞也再次强调了她在多年探索中一以贯之的主张：「AI以东谈主为本」（Human-Centered AI），展现了她在科学探索中浓郁的东谈主文柔和。

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从5亿年前提及

李飞飞从五亿年前阿谁连视觉的成见皆还不存在的远方时间运行讲起。

跟着时辰的推移，简便生物运行不祥感知周围的天下，并作念出响应。率先，感知是被迫的，只是让光辉进入，而这依然过很快变得愈加丰富和主动。

神经系统运行进化，视觉从「看」变成了「知晓」，知晓进而导致行径，而扫数这一切最终催生了灵巧，并长期改变了地球上人命的实质。

到了20世纪中世，艾伦·图灵，这位伟大的英国数学家，在狡计机尚未信得过降生之前，就已经在想考如何赋予机器可与东谈主类并列的领悟智商。

「对我来说，他的写稿老是饱读舞东谈主类骁勇地联想想维机器」，李飞飞说，「恰是这种赞佩心和洪志，驱使了好意思国早期的狡计机科学家们，他们不仅组织了第一个接洽技俩，探讨想维机器的可能性，还创造了东谈主工智能这一术语。」

在1956年阿谁炎暑的夏天，这群早期的狡计机科学家们，在达特茅斯的东谈主工智能夏令议论会上照拂了这一问题，致使提议两个月内就能不停大部分问题，从而揭开灵巧的神秘面纱。

不得不说，现时看来他们可能有些过于乐不雅，但不得不佩服他们的胆略。今天，距离这个「两个月」的技俩已经畴昔了几十年。

「但咱们确乎取得了一些实质性的进展。」

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算法、数据与算力

李飞飞暗意，工智能一直以来皆是一个跨学科、充满活力的范畴。

「咱们今天所处的当代东谈主工智能时间，恰是三项极其要害但各具特质的时刻和科学进展交织的驱散。」，她说。

早先是感知算法的接洽，接洽生物如何感知天下，并缓缓造成数学模子，这些模子使咱们不祥创造出更刚烈的机器。

继艾伦·图灵的假定之后，神经生理学家们为咱们揭示了视觉皮层的神经处理结构，获取了诺贝尔奖，并透顶改变了咱们对视觉处理的知晓。

与此同期，领悟科学家们深远接洽地咱们的大脑，揭示了咱们感知周围天下的深度与复杂性。

科学的论断是，大脑与咱们所处的环境是密不成分的，它是持续在从环境中学习的。

「对我个东谈主而言，手脚在21世纪初成长起来的科学家，其时感知算法险些是我场地范畴的独一关注点」，李飞飞暗意。

而领悟科学带给她的启示在于「限度」。演化与发育能如斯灵验地塑造东谈主类灵巧，是因为它们能期骗大宗数据来驱动咱们的学习。

李飞飞和她的合作家、学生们估计，相同的规定也适用于机器，只不外这一次，数据来自当代数字斥地和互联网，而不再是依靠生物感官。

由此李飞飞场地的实验室发起了ImageNet技俩——它是第一个针对东谈主工智能的大限度互联网熟习与评测数据集。

他们提议了一个要道假定：数据是让神经集中等高容量算法信得过「活起来」的要道。

这个理念让神经集中感奋壮盛，开启了期骗海量数据来鼓励AI向上的全球趋势，也成为如今所说的AI「限度定律」（scaling law）的一部分。

关联词，扫数这些确立皆离不开刚烈的狡计智商。

率先的里程碑包括冯·诺依曼（Von Neumann）在上世纪40年代提议的狡计机体绑缚构表面，它一直沿用于今，并在70年代初催生了第一批微处理器。

而令东谈主感到真义的是，恰是电子游戏鼓励了硅芯片处理速率的冲破。1990年代初，跟着游戏图形需求的加多，图形处理单位（GPU）在短短几十年内爆发式增长，这最终成了东谈主工智能集中算法不祥期骗互联网大数据的终末拼图。

「若是你是游戏爱好者，那咱们要感谢你。」，李飞飞现场暗意。

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AI的飞跃

「接下来的发展就不单是是历史，它是构建异日的配方。」

2012年，李飞飞的实验室在ImageNet挑战赛上初度驱散了这三种时刻的预计——算法、数据和狡计，限度饱胀大到险些通宵之间改变了AI范畴。

如今，十多年畴昔了，百家乐AG点杀探索仍在不绝，依然看不到异常。

毫无疑问，历史学家今后一定会把这段时辰称作「信得过的第一个AI时间」，李飞飞暗意。

「从任何一个你能猜度的野心来看——不管是狡计机专科中东谈主工智能标的的学生东谈主数、投资金额、新创企业数目，如故其他方面——AI皆是一场在深度和广度上持续扩大的改造。」她说。

现时，大型话语模子把AI所依赖的三大因素——算法、数据和狡计力——皆推向了更极致的限度。它们选拔了一种名为「Transformer」的新式模子架构，熟习数据险些隐敝了扫数这个词互联网，并在数目惊东谈主的最新、最刚烈芯片上运行。

驱散是，机器的智商比畴昔十年来的任何一次冲破皆更为迅猛。

现时咱们险些将「AI不错用当然话语通顺地跟咱们对话」视为理所虽然，AI能回答咱们提议的险些任何范畴的问题，致使不祥生成各式复杂姿首的内容——从图像、声息、音乐到视频，俱收并蓄。

不仅如斯，在一些难度极高、对东谈主类来说具有挑战性的任务上，AI的收货也像坐火箭一样往上蹿，险些呈现出垂直高潮的趋势。

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从「被迫感知」到「主动行径」

不仅不祥通顺使用话语，大型话语模子现执政着更具「主动性」的标的发展——它们学会了将复杂任务分解成些许门径，并缓缓筹办如何驱散办法。

东谈主们现时将具备这种智商的AI称作「智能体」。

咱们现时所照拂的还大多停留在「话语智能」层面，但东谈主类之是以为东谈主，是因为咱们领有更全面、更完好意思的智能。

李飞飞暗意，从「被迫感知」到「主动行径」的新阶段正在到来。

在李飞飞我方的接洽范畴——波及录像头和机器东谈主，她看到AI正缓缓具备「创造、知晓、推理和交互」这些维度，进而在数字或物理的三维空间里与东谈主和环境互相作用。

李飞飞称其为「空间智能（spatial intelligence）」和「具身智能（embodied intelligence）」。

在现场，李飞飞举了一个例子，假定你看到底下这么一张图片，视觉智能很容易让咱们识别出内部的扫数物品：那只猫、那盆植物、那张桌子，以及那杯牛奶。

但是，这就代表咱们感知系统的全部功能了吗？

泄露会有不少东谈主不单是「看懂了」那张图，还会产生「哎呀，快伸手把那杯牛奶收拢，别让它掉到地上打碎了！」这么的冲动。这个小例子了了展示了「从不雅察到行径」之间有何等巨大的判袂。

「这也诠释了我觉得咱们如今所处的拐点：AI正从不雅察者变成与咱们并肩行径的履行者。」李飞飞说。

若是AI真实不再只是「会想考的机器」，而是同期成为「会行径的机器」，那么咱们扫数这个词社会在训诲这项时刻发展标的时，就承担着愈加进攻而要害的包袱。

「我觉得绝不夸张地说，这一切正将咱们带到一个对扫数这个词东谈主类漂后至关要害的历史关头。」李飞飞强调，「咱们要如何粗豪？」

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AI以东谈主为本

李飞飞暗意，有一个干线在她的多年探索中耐久连系，那就是「以东谈主为本的AI（Human-Centered AI）」，而况它包含三个中枢价值：尊荣（dignity）、能动性（agency）和社区（community）。

早先是尊荣。迎面对越来越刚烈的时刻时，咱们东谈主类经常会反想：到底是什么在界说「咱们是谁」？

若是把咱们能作念的扫数事情皆逐一剥离，剩下的、那份不祥自主有野心并亲身行径的尊荣感，依然是咱们手脚东谈主的实质之一。

李飞飞在现场举了一个例子：如何让机器东谈主和AI时刻匡助那些严重瘫痪患者再行获取自主行径的可能。

在这项斯坦福大学的接洽中，李飞飞的学生期骗绝对「非侵入式」脑电图（EEG）记载获取使用者的想维信号，通过AI算法对这些信号进行解码并发送领导给机械手臂。最终，机械手臂在患者「意念」的搁置下作念出包括烹制日式寿喜烧在内的一整套烹调整作。

这等于AI匡助东谈主们再行赢得自主与尊荣的一个示例。

其次是能动性（agency）。李飞飞暗意，她场地实验室多年来的核样式念就是探索如何让AI「增强（augment）」东谈主类的智商，而不是取代东谈主类。

李飞飞信服AI不错匡助咱们从创造力到医疗保健、从科研到制造业，在方方面面获取新的智商。

「因为在很多方面，AI的手段与东谈主类的手段其实是互补干系。咱们绝对不错期骗这个合作家来强化自己的智商。」，她说

终末是社区（community）。畴昔十年里，科技也经常被诟病「把东谈主们越拉越远」，催生了各式「信息茧房」和「狂热话题钓饵」等。

如今，AI又一次走到了十字街头：一条路是让AI主导酬酢体验，致使为每个东谈主定制内容并强化他们的偏见；另一条路则匡助咱们构建更健康、更刚烈、更具有包容性的社区，比如借助AI耕作助手，让更多东谈主（包括孩子和成东谈主）获取学习的契机。

这里，李飞飞举了两个简便案例：一个是期骗AI和虚构现及时刻，为有阅读穷苦的大学生提供个性化援助器具；另一个是好意思国水牛城大学斥地的一个AI大家系统，用来缓解话语调理师（speech-language pathologist）短缺的问题，匡助对3至10岁儿童进行早期话语干涉。

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感性、求实与多方联接

终末，李飞飞谈了一下关于AI治理问题的看法。

早先，她觉得务必要基于科学而不是科幻来进行治理。「咱们应该用更科学的挨次来评估和测量AI的试验智商与局限，从而制定愈加精确、可落实的策略，而况基于现实而非幻想。」她说。

其次，咱们需要选拔求实的作风来看待AI治理。

李飞飞觉得，不应该只顾在上游扼制对这项仍然十分年青的时刻的进一步探索与接洽；相悖，应该更多关注它的具体应用场景，确保它能被善加期骗，并对可能产生的不良效果加以防护。

终末，她说咱们必须插足更多资源，构建更健康、更闹热的AI生态系统，让学术界、创业者、开源社群以及寰球部门皆能与大企业一谈参与进来、施展要道作用。

如上头李飞飞所说，当代AI之是以兴起，主要归功于算法、数据和狡计力这三大因素的预计，李飞飞担忧地暗意若这三种要道资源只是掌捏在少数几家公司手中，AI生态系统就会濒临赞佩心驱动的接洽乏力、顶尖耕作东谈主才受限、开源技俩阑珊资源、多学科交叉探索不及等诸多问题。

终末，李飞飞提议一种新的挑战：与其再问「咱们能否创造AI」，不如问「咱们能否创造一股向善的AI力量」。

「今天我想向列位发出邀请：让咱们共同极力，去构建以东谈主为本的AI。」她终末说。

参考良友：

https://techcrunch.com/2025/02/10/ai-pioneer-fei-fei-li-says-governments-should-embrace-a-pragmatic-attitude-instead-of-an-ideological-one-on-ai/

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