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ag百家乐直播 记着亚马逊和Netflix部署自动化系统时的优先级

2024-05-27 01:08    点击次数:70

  

亚马逊和Netflix等巨头奈何期骗自动化系统革命业务运营和客户体验ag百家乐直播。

译自RememberAmazonandNetflix'sPrioritiesWhenDeployingAutomatedSystems,作家SaketPatankar。

跟着企业日益依赖自动化系统来普及后果和促进创新,三个要素已成为奏凯的要津:可膨胀性、可靠性和安全性。

它们共同组成了有用自动化的基石,使组织无意妥当不停变化的需求,最大截止地减少停机时分,并防卫不停演变的胁迫。奏凯地期骗这些要素关于选藏客户信任和构建夙昔至关贫苦。

奏凯的自动化

系统的可膨胀性关于支执企业夙昔的增长至关贫苦。蓄意不错省俭资金并促进无缝膨胀——自动化膨胀系统有助于企业高效有用地开动,而不是仓促大意需求。奏凯的公司会蓄意持久的奏凯,构建无意跟着业务增长而膨胀的系统。

可膨胀性关于在可酌量和不可酌量的流量岑岭时期保护客户体验至关贫苦。琢磨在线幻思体育:比赛时期,跟着玩家得分和个东谈主登录网站检察分数,流量会大幅飙升。自动化系统不错根据需求进行膨胀,根据需要快速加多或减少容量。零卖业是另一个自动化膨胀越过有匡助的行业。电子商务巨头亚马逊使用自动化膨胀来处理季节性流量负载。即便如斯,微型组织也不错从中受益,因为系统不错根据需要进行膨胀,无需东谈主工扰乱。

在某种进度上,系统的可靠性与其根据需要进行膨胀的智商联系,因为不测的流量岑岭或超出系统容量的增长会对性能产生严重的负面影响。可靠性是任何公司信誉的基础。客户期许执续性和功能性,任何下降王人会毁伤客户信任。自动化系统不错确保一致的性能和运营连续性。

根据Statista的酌量,在2024年至2028年时期,全球“创建、拿获、复制和耗尽”的数据量将增长三倍以上,组织保护这些数据变得越来越贫苦。数据袒露和安全粗疏会对公司的声誉产生久了而执久的影响。Darktrace在2024年进行的一项接头发现,数据袒露是毁伤组织声誉的三大事件之一,越过了波及首席实施官的丑闻。继2013年Target的安全粗疏事件之后,首席实施官和首席信息官去职。据测度,该公司因这次抨击失掉了10亿好意思元,股价下落越过2%。

自动化系统是打击抨击、减少反适时分和裁汰风险的有劲器具。在数字安全鸿沟,执续监控和快速反应关于幸免和处理粗疏至关贫苦。与东谈主工比较,自动化安全系统不错全天候监控抨击和粗疏独立即作念出反应。当与东谈主工智能(AI)和机器学习(ML)等器具正确集成时,自动化安全系统不错识别东谈主类可能错过的方法,从而裁汰粗疏风险。

业务优化

通过支执可靠性、可膨胀性和安全性,自动化系统匡助企业优化运营。负载平衡和酌量性选藏关于可靠性至关贫苦;公司需要他们的系统遥远可供客户使用。当东谈主们掀开他们的奈飞应用程序时,他们期许系统宽阔开动,不管有若干其他用户。自动化系统允许奈飞等公司更有用地进行负载平衡。自动化系统不错更快地检测到由于用户数目导致的性能下降,并自动将负载平衡到其他职业器。淌若一台职业器时时过载,自动化系统会在问题变得严重之前主动识别问题,从而允许企业进行酌量性选藏。

微职业架构是自动化系统的贫苦特征,使其无意保执可靠性和确保可膨胀性。汲取单体架构,及时反应系统中的问题具有挑战性,ag百家乐可以安全出款的网站以至是不可能的。另一方面,微职业架构允许组织根据需要添加、膨胀、缩减或删除职业。每个专用组件王人不错单独开辟、部署、操作和膨胀,使企业无意比单体系统更有用地自动化架构。

跟着越来越多的客户数据可供公司使用,在瞎想、开辟和部署进程中必须在每个方法王人琢磨安全性;它弗成是过后才琢磨的问题。一个贫苦的组成部分是使用安全的编码。安全的编码推行,举例怒放式全球应用安全形貌(OWASP)中综合的那些推行,有助于最大截止地减少在开辟进程中将安全粗疏引入软件的风险。

东谈主工智能驱动的安全器具正变得越来越多半,部分原因在于它们的高效性。在2024年的一项捕快中,95%的收集安全专科东谈主员以为东谈主工智能将改善其组织的辞谢智商。受访者以为革命胁迫检测、识别可期骗的粗疏、自动化某些安全任务以及更快的胁迫反应是该工夫将产生影响的四个主要鸿沟。由于东谈主工智能和机器学习算法经过检会,何况无意快速默契大型数据集,因此它们有助于检测潜在的收集胁迫并识别格外方法或动作。东谈主工智能支执的系统通过提供执续的端到端监控和检测来支执东谈主类信息安全团队,快速记号需要审查和识别的粗疏和事件。

自动化推行

多年来,亚马逊和Netflix等巨头一直期骗自动化系统来改善业务运营和客户体验。亚马逊领有很多业务部门,包括其最先的在线电子商务平台和按需云蓄意平台亚马逊收集职业(AWS)。2024年,其电子商务部门通知推出东谈主工智能生成的购物推选和东谈主工智能聊天机器东谈主Rufus,它充任数字代理。亚马逊期骗各式AWS处理决议来处理每年在其PrimeDay时期产生的庞杂流量,包括自动胁迫检测职业GuardDuty、用于增强性能的ElastiCache以及容器编排职业AWSElasticContainerService(ECS)。

为了处理客户的不雅看需求,Netflix汲取了一种优先级负载削减战略,优先处理要津苦求,举例用户按下标题上的“播放”按钮,而不口舌要津苦求。也有充分凭证标明该公司正在探索将东谈主工智能用于字幕和土产货化,使其无意更好地与全球客户相通。天然,该平台著名的推选算法使用联系用户在职业上的动作、与其他用户的雷同性以及个东谈主偏好(如类型、演员、用户使用平台的时分、首选话语和其他变量)的数据来自动生成提出不雅看列表。

很显着,东谈主工智能和机器学习如故在公司奈那边理可膨胀性、可靠性和安全问题方面施展着贫苦作用,何况这项工夫将接续发展。当负背负且有用地使用时,东谈主工智能越过符合支执自动化系统,部分原因是机器学习模子不错使用反馈轮回来自主学习和革命模子。在可意想的夙昔,这些器具仍然需要东谈主工监督,尤其是在安全等要津鸿沟。

天然全天候自动化监控提供了显耀的安全上风,但组织机构必须越来越多地制定切实可行的主动安全战略来大意东谈主为风险身分。其中一种战略是汲取零信任和最小权限的方法。零信任条件对数据和资源的探听基于最小权限原则,默许情况下不可探听。最小权限方法只允许用户在有限的时天职探听所需的资源。这些原则有助于裁汰收集造孽分子和疲惫或漠不崇敬的职工所变成的风险。

自动化关于组织来说越来越成为一项要津器具。它有助于更快地反应安全胁迫,拖拉不可酌量的流量,并比东谈主工反应无理的速率快得多。可膨胀性、可靠性和安全性是奏凯自动化的复古。构建模块化系统不错普及可膨胀性,并确保公司无意妥当增长。对可靠性的投资不错增强客户体验并最大截止地减少停机时分。在每个业务层面融入有用的安全战略和动作,不错保护数据,确保合规性,并建筑客户信任。

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